Pandas DataFrame 열에서 연속 값을 그룹화하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 연속 값 그룹화

이 질문은 DataFrame 열에서 연속 값을 그룹화하는 솔루션을 찾습니다. 'a' 열이 있는 다음 DataFrame을 고려하세요.

   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1

목표는 아래와 같이 이러한 값을 연속 시퀀스를 나타내는 하위 목록으로 그룹화하는 것입니다.

[1, 1]
[-1]
[1]
[-1, -1]

해결책 사용자 정의 시리즈 사용

이를 달성하기 위해 사용자 정의 시리즈를 활용하여 연속적인 값 나누기를 식별할 수 있습니다. 다음 코드는 이 접근 방식을 보여줍니다.

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print(df)

# Create a series that identifies consecutive value breaks
breaks = df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()
print(breaks)

# Group the DataFrame by the breaks series
for i, g in df.groupby(breaks):
    print(i)
    print(g)
    print(g.a.tolist())

출력에는 필요에 따라 연속 값 그룹화가 표시됩니다.

1
   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

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