SQLAlchemy를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL에 올바르게 쓰는 방법은 무엇입니까?

MySQL과 함께 SQLAlchemy를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL에 쓰기

to_sql 메서드를 사용하여 MySQL 테이블에 pandas DataFrame을 쓰려고 할 때 더 이상 사용되지 않는 'flavor='mysql'' 구문에서 권장되는 SQLAlchemy 엔진 접근 방식으로 전환하는 중입니다. 다음과 유사한 오류가 발생할 수 있습니다.

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during
string formatting

이 오류는 MySQL 대신 SQLite가 사용되고 있음을 나타냅니다. 이 문제를 해결하려면 MySQL, 특히 mysql.connector와의 SQLAlchemy 연결이 올바르게 사용되는지 확인하십시오.

해결책

오류는 다음으로 생성된 엔진을 사용하여 해결할 수 있습니다. 엔진에서 원시 연결을 얻는 대신 SQLAlchemy를 to_sql 메서드에 대한 연결로 직접 사용합니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

# Create an SQLAlchemy engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

# Read data from the MySQL table
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', engine)

# Write the DataFrame to a new table
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

엔진을 연결로 사용하면 SQLAlchemy 연결이 제대로 설정되고 SQLite 관련 오류가 제거됩니다. 이를 통해 DataFrame이 MySQL 테이블에 성공적으로 기록될 수 있습니다.

위 내용은 SQLAlchemy를 사용하여 Pandas DataFrame을 MySQL에 올바르게 쓰는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!