mysql_real_escape_string()은 아시아 인코딩을 사용한 SQL 주입에 취약합니까?
아시아 인코딩을 사용한 SQL 주입에 대한 mysql_real_escape_string()의 보안 평가
질문:
다음과 같은 보안 취약점이 보고되었습니다. mysql_real_escape_string()은 BIG5 또는 GBK와 같은 특정 아시아 문자 인코딩을 사용하여 우회할 수 있습니다. 이 취약점이 유효한가요? 그렇다면 준비된 명령문을 사용하지 않고 어떻게 완화할 수 있습니까?
답변:
PHP 개발자인 Stefan Esser에 따르면 mysql_real_escape_string( )은 특정 인코딩 설정이 다음과 같은 경우 SQL 주입에 대해 완전히 안전하지 않습니다.
설명:
이 문제는 SET NAMES 명령을 사용하여 데이터베이스 문자 인코딩을 변경할 때 발생합니다. 이러한 인코딩 변경은 백슬래시()와 같은 특수 문자가 이스케이프되는 방식에 영향을 줍니다. Mysql_real_escape_string()은 기본 인코딩을 가정하고 이에 따라 이스케이프 논리를 조정하지 않습니다.
따라서 공격자가 백슬래시를 후속 바이트로 허용하는 인코딩을 사용하는 경우 mysql_real_escape_string()은 이러한 문자를 제대로 이스케이프하지 못할 수 있습니다. 이는 성공적인 SQL 주입 공격으로 이어질 수 있습니다.
완화:
준비된 문을 사용할 수 없을 때 이 취약점을 해결하려면:
- 사용 SET NAMES에 의존하는 대신 데이터베이스 문자 인코딩을 명시적으로 설정하는 mysql_set_charset() 함수. 이렇게 하면 mysql_real_escape_string()이 올바른 인코딩 정보로 작동하도록 보장됩니다.
- SQL 삽입에서 백슬래시가 오용되는 것을 방지하는 방식으로 백슬래시를 처리하는 UTF-8과 같은 안전한 인코딩으로 전환하세요.
위 내용은 mysql_real_escape_string()은 아시아 인코딩을 사용한 SQL 주입에 취약합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
