Python에서 문자열을 Pandas DataFrame으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

문자열을 Pandas DataFrame으로 변환

소프트웨어 기능을 테스트하는 맥락에서 문자열에서 DataFrame을 생성하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 다음 샘플 데이터를 고려하십시오.

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

해결책:

이 문자열을 Pandas DataFrame으로 효율적으로 변환하려면 다음 단계를 구현할 수 있습니다.

1. 입력에 StringIO 활용 처리:

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

2. Pandas' read_csv 함수 호출:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

설명:

StringIO 모듈은 문자열을 파일과 같은 객체로 처리하는 편리한 방법을 제공합니다. 이 객체를 pandas.read_csv에 전달하면 문자열의 데이터를 DataFrame으로 읽을 수 있습니다. 구분 기호 ";" 지정 열이 올바르게 구문 분석되었는지 확인하세요.

이 접근 방식은 문자열에서 DataFrame을 생성하는 간단하고 효율적인 방법을 제공하므로 다양한 테스트 시나리오에 적합합니다.

위 내용은 Python에서 문자열을 Pandas DataFrame으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!