Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite3 데이터베이스 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?

Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite3 데이터베이스 테이블로 변환

".import" 명령을 사용하여 CSV 파일을 SQLite3 데이터베이스 테이블로 직접 가져오는 것은 불가능합니다. 그러나 이는 다음 단계를 사용하여 달성할 수 있습니다.

데이터베이스 연결 설정

sqlite3 모듈을 사용하여 데이터베이스(인메모리 데이터베이스 또는 파일 기반 데이터베이스)에 대한 연결을 설정합니다. 데이터베이스):

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

대상 테이블 생성

다음을 사용하여 가져온 데이터를 보관할 테이블을 생성합니다. 열 이름과 데이터 유형을 지정하는 "CREATE TABLE" 문:

cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);")

CSV 파일 읽기

CSV 파일을 열고 CSV 리더를 사용하여 내용을 읽습니다. 파일의 첫 번째 줄에 열 이름이 지정된 경우 csv.DictReader를 사용하여 이를 사전에 매핑할 수 있습니다.

with open('data.csv', 'r') as fin:
    dr = csv.DictReader(fin)

CSV 데이터를 목록으로 변환

사전 변환 CSV 리더의 행을 튜플 목록으로:

to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr]

데이터를 테이블

커서 개체에서 Executemany() 메서드를 사용하여 튜플 목록을 대상 테이블에 삽입합니다.

cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db)

변경 사항 커밋

변경 사항을 데이터베이스를 영구화하려면:

con.commit()

닫기 연결

마지막으로 데이터베이스 연결을 닫습니다.

con.close()

위 내용은 Python을 사용하여 CSV 파일을 SQLite3 데이터베이스 테이블로 가져오는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!