MySQL과 MongoDB: 서로 다른 구조에도 불구하고 비슷한 읽기 성능을 보이는 이유는 무엇입니까?

MySQL과 MongoDB: 성능 비교 분석

질문:

MySQL이 나타나는 이유 데이터베이스의 상당한 차이에도 불구하고 MongoDB와 유사한 읽기 성능을 제공합니다. 구조?

답변:

MongoDB의 성능 이점은 고유한 속도가 아니라 특정 워크로드에 맞는 방식으로 데이터를 모델링하는 능력에 있습니다.

MySQL과 같은 기존 관계형 데이터베이스에서는 복잡한 데이터가 무결성을 유지하기 위해 여러 인덱스가 있는 정규화된 테이블에 저장됩니다. 이는 각 액세스에 대한 광범위한 IO 작업으로 이어집니다.

반면 MongoDB는 보다 유연한 데이터 구성을 허용합니다. 전체 항목을 단일 문서에 저장하면 전체 데이터를 검색하는 데 필요한 IO 수가 크게 줄어듭니다.

예를 들어 MySQL 데이터베이스에서 항목을 검색하려면 수십 개의 테이블 조회와 IO 작업이 필요할 수 있습니다. 반면 MongoDB는 단 한 번의 인덱스 조회와 한 번의 페이지 읽기만 수행하여 단일 문서에서 전체 엔터티를 검색합니다.

따라서 문서 지향 스토리지로 데이터를 효율적으로 모델링할 수 있는 사용 사례에서는 MongoDB가 뛰어난 성능을 제공합니다. MySQL과 같은 관계형 데이터베이스와 비교됩니다. 그러나 이러한 성능 이점은 특정 데이터 구조 및 액세스 패턴에 따라 크게 좌우된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

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