Go TCP 프록시는 메시지 형식을 미리 알지 않고도 어떻게 완전한 데이터 전송을 보장할 수 있습니까?
TCP 연결을 사용하여 Go(Golang)에서 프록시 작성
TCP 프록시를 생성할 때는 데이터 보존이 중요합니다. 이 문서에서는 메시지 형식을 미리 알지 못함에도 불구하고 서버의 모든 데이터가 수신된 시기를 결정하는 복잡성에 대해 자세히 설명합니다.
이 문제를 해결하기 위한 한 가지 전략은 각 소켓을 읽은 후 프록시가 수신되지 않도록 기다리는 것입니다. 데이터를 받는 것보다 빨리 읽지 않습니다. 그러나 프록시가 빈 소켓과 지연된 서버 응답을 구별하지 못하게 하는 시간 초과 시나리오에 대한 우려가 있습니다.
대체 접근 방식은 호출 대기 시간을 시간 초과 값과 비교하는 것입니다. 대기 중인 호출이 시간 초과를 초과하는 경우 서버 쓰기가 중지되어 프록시가 계속 진행하여 연결을 닫을 수 있다고 가정하는 것이 안전합니다.
이 방법은 좁은 데이터 센터와 같은 특정 시나리오에서 효과적일 수 있지만 지연을 최소화하면서 잠재적인 함정을 인식하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 서버가 한 번에 1바이트만 쓰고 지연 시간이 심각한 경우 프록시는 전체 메시지를 수신했다고 잘못 판단하여 전송을 조기에 종료할 수 있습니다.
잠재적인 교착 상태를 완화하려면 고루틴 사용을 고려하세요. 별도의 읽기 및 쓰기 작업을 처리하여 하나의 차단된 작업으로 인해 전체 프로세스가 중단되지 않도록 합니다.
위 내용은 Go TCP 프록시는 메시지 형식을 미리 알지 않고도 어떻게 완전한 데이터 전송을 보장할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
