Go 어레이와 슬라이스: 로컬 슬라이스 액세스가 로컬 어레이 액세스보다 빠른 이유는 무엇입니까?
배열 대 슬라이스: 액세스 속도
Go에서 슬라이스와 배열은 요소를 저장하는 데 사용되는 밀접하게 관련된 두 가지 데이터 구조입니다. 특정 데이터 유형. 유사점을 공유하지만 특히 글로벌 인스턴스와 로컬 인스턴스를 비교할 때 한 가지 주요 차이점은 액세스 속도에 있습니다.
벤치마크 결과:
성능 차이를 평가하려면 벤치마크는 다음을 사용하여 수행되었습니다. 함수:
- BenchmarkSliceGlobal: 전역 슬라이스 요소에 액세스합니다.
- BenchmarkArrayGlobal: 전역 슬라이스 요소에 액세스합니다. array.
- BenchmarkSliceLocal: 로컬 슬라이스 요소에 액세스합니다.
- BenchmarkArrayLocal: 로컬 배열 요소에 액세스합니다.
결과에 따르면 글로벌 스토리지보다 글로벌 스토리지의 액세스 속도가 지속적으로 더 빠른 것으로 나타났습니다. 조각. 그러나 로컬 슬라이스는 로컬 배열보다 훨씬 더 성능이 뛰어났습니다.
설명:
이러한 불일치의 원인을 확인하기 위해 로컬 배열의 amd64 어셈블리와 슬라이스 벤치마크 기능이 있습니다.
- 로컬 어레이: 메모리에서 배열 주소를 여러 번 로드하여 액세스할 때마다 오버헤드가 발생합니다.
- 로컬 슬라이스: 레지스터에서만 계산하여 반복적인 메모리 로드를 방지합니다.
이는 로컬 슬라이스가 효율적인 레지스터 활용으로 이점을 얻는 반면, 로컬 어레이는 어레이의 메모리를 지속적으로 로드하여 추가 오버헤드를 발생시킨다는 것을 의미합니다. address.
또한 어레이 버전은 긴 어셈블리 루틴인 Runtime.duffcopy 함수를 호출하는 반면, 슬라이스 버전은 호출하지 않습니다. 이는 성과 격차를 더욱 심화시킵니다.
위 내용은 Go 어레이와 슬라이스: 로컬 슬라이스 액세스가 로컬 어레이 액세스보다 빠른 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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