Pandas to_sql이 MySQL에 쓸 때 SQLite 오류를 표시하는 이유는 무엇입니까?

Pandas 및 SQLAlchemy의 to_sql을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 쓰기

to_sql 메서드를 사용하여 Pandas 데이터 프레임을 MySQL 테이블에 쓰려고 하면 사용자는 SQLite가 사용 중임을 나타내는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 동작은 일반적으로 SQLAlchemy 엔진이 MySQL에 대해 부적절하게 구성되었을 때 발생합니다.

mysql.connector와 함께 MySQL용 SQLAlchemy 엔진의 올바른 사용

에 대한 적절한 연결을 설정하려면 SQLAlchemy와 mysql.connector 모듈을 사용하여 MySQL 데이터베이스를 만드는 경우 다음 단계는 다음과 같습니다. 필수:

1. 필요한 모듈 가져오기:

   import pandas as pd
   import mysql.connector
   from sqlalchemy import create_engine

2. SQLAlchemy 엔진 만들기:

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

   [ user], [pass], [host], [port] 및 [schema]를 MySQL 자격 증명 및 데이터베이스로 사용 정보.

3. 엔진을 to_sql의 연결 매개변수로 사용:

   data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

문제 해결:

이전에 이 방법을 시도했는데 누락된 커서 개체를 참조하는 오류가 발생한 경우 다음을 확인하세요. 연결 매개변수로 원시 연결이 아닌 엔진을 사용하고 있습니다. 올바른 구문은 위에 나와 있습니다.

위 내용은 Pandas to_sql이 MySQL에 쓸 때 SQLite 오류를 표시하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!