Matplotlib의 여러 그림에서 AxesSubplot 개체를 재사용하는 방법은 무엇입니까?

그림 전체에서 AxesSubplot 객체 공유

matplotlib에서는 Figure.add_subplot() 메서드를 사용하여 AxesSubplot 객체를 생성하는 것이 일반적입니다. 그러나 그림 인스턴스에서 축 하위 플롯 생성을 분리하여 다른 그림에서 재사용할 수 있습니다.

독립적으로 AxesSubplot 개체 만들기

이를 달성하려면 다음을 수행할 수 있습니다. 대체 접근 방식을 활용하십시오.

import matplotlib.pyplot as plt

axes = plt.AxesSubplot(fig, 1, 1, 1)  # Create an empty axes subplot
axes.set_xlabel("X-Label")  # Populate axes settings
axes.set_ylabel("Y-Label")

이를 통해 AxesSubplot을 생성할 수 있습니다. 특정 그림과 연결하지 않고 개체를 생성합니다.

그림에 AxesSubplot 개체 추가

축 서브플롯을 독립적으로 생성한 후에는 다음 방법을 사용하여 그림에 추가할 수 있습니다. :

# Add axes to figure 1
fig1 = plt.figure()
fig1.axes.append(axes)

# Add axes to figure 2
fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(axes)

축 재사용 서브플롯

여러 그림에 축 서브플롯을 추가하면 편리하게 재사용할 수 있습니다. 예를 들어, 지정된 축 서브플롯에 데이터를 그리는 함수를 정의할 수 있습니다.

def plot_on_axes(axes, data):
    axes.plot(data)

이 함수는 다양한 그림에서 공유 축 서브플롯에 동일한 데이터를 그리는 데 사용할 수 있습니다.

축 크기 조정

AxesSubplot 객체를 한 Figure에서 다른 Figure로 이동하면 새 Figure의 레이아웃에 맞게 크기를 조정해야 합니다. 축 크기를 조정하려면 set_geometry() 메서드를 사용할 수 있습니다.

axes.set_geometry(1, 2, 1)  # Update axes geometry for figure 1, with two columns

예

다음 코드 조각은 축 하위 플롯을 독립적으로 생성하고 재사용하는 방법을 보여줍니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# Create independent axes subplots
ax1 = plt.AxesSubplot(None, 1, 1, 1)
ax2 = plt.AxesSubplot(None, 1, 1, 1)

# Populate axes settings
ax1.set_xlabel("X1")
ax1.set_ylabel("Y1")
ax2.set_xlabel("X2")
ax2.set_ylabel("Y2")

# Add axes subplots to figure 1
fig1 = plt.figure()
fig1.axes.append(ax1)
fig1.axes.append(ax2)

# Add axes subplots to figure 2
fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax1)

plt.show()

이 예에서는 두 개의 축 서브플롯을 생성하고 이를 두 개의 축에 추가합니다. 다양한 수치를 표시해 줍니다.

위 내용은 Matplotlib의 여러 그림에서 AxesSubplot 개체를 재사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!