`apply()`를 사용하여 단일 DataFrame 열에 함수를 적용하는 방법은 무엇입니까?

중점 DataFrame 조작을 위해 apply()를 사용하여 단일 열에 함수를 적용하는 방법

Pandas DataFrame에서 여러 열을 작업하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 개별 열에 대해 특정 작업을 수행해야 하는 경우에는 복잡합니다. apply() 함수는 데이터프레임 열의 각 요소에 함수를 적용할 수 있는 강력한 도구로, 열 값을 선택적으로 수정할 수 있습니다.

귀하의 경우, 첫 번째 열은 영향을 받지 않고 다른 열은 그대로 유지됩니다. apply()를 사용하여 이를 달성하려면:

1. 수정하려는 열을 식별합니다. 귀하의 예에서는 일반적으로 'a'라고 하는 첫 번째 열입니다.
2. 선택한 열에 apply() 함수를 사용하세요: df['a'].apply(function)
3. 원하는 변환을 적용하는 람다 함수를 정의합니다. 람다 함수는 단일 값에 대해 작업을 수행하는 간결한 익명 함수입니다.
4. 람다 함수에서 x를 인수로 사용하여 'a' 열의 각 요소를 나타냅니다. x에 원하는 작업을 적용하면 해당 경우 값이 1씩 증가합니다. x 1

코드는 다음과 같습니다.

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

이 방법을 사용하면 , 데이터 프레임의 다른 열에 영향을 주지 않고 'a' 열의 값을 선택적으로 변환할 수 있습니다.

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