Go에서 활성 고루틴을 정확하게 계산하고 관리하는 방법은 무엇입니까?
활성 고루틴 수를 계산하고 표시하는 방법
이 코드에는 대기열 제거와 대기열 추가를 모두 수행하는 대기열과 함수 deen이 있습니다.
var element int func deen(queue chan int) { element := <-queue fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } } func main() { queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for len(queue) != 0 { for i := 0; i < 2; i++ { go deen(queue) } } fmt.Scanln() fmt.Println("list is has len", len(queue)) //this must be 0 }
단, 현재 활성 인원수를 출력할 수 있는 방법은 없습니다.
runtime.NumGoroutine 사용
runtime.NumGoroutine을 사용하여 활성 고루틴의 총 개수를 가져오는 방법이 있지만 이것이 최선의 방법은 아닙니다. 이는 루프가 계속해서 고루틴을 생성하여 불필요한 CPU 소비를 초래하기 때문입니다.
더 나은 접근 방식: Sync.WaitGroup 사용
더 효율적인 접근 방식은 sync.WaitGroup을 사용하는 것입니다. 활성 고루틴의 수를 추적해 보겠습니다.
func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) { for element := range queue { fmt.Println("element is ", element) if element%2 == 0 { fmt.Println("new element is ", element) wg.Add(2) queue <- (element*100 + 11) queue <- (element*100 + 33) } wg.Done() } } func main() { var wg sync.WaitGroup queue := make(chan int, 10) queue <- 1 queue <- 2 queue <- 3 queue <- 0 for i := 0; i < 4; i++ { wg.Add(1) go deen(&wg, queue) } wg.Wait() close(queue) fmt.Println("list len", len(queue)) //this must be 0 }
여기서는 4개로 시작합니다. 고루틴을 실행하고 대기열을 닫기 전에 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 이 접근 방식은 활성 고루틴 수를 관리하는 보다 명확하고 제어된 방법을 제공합니다.
위 내용은 Go에서 활성 고루틴을 정확하게 계산하고 관리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
