내 $http.post() 요청이 브라우저 콘솔에 GET 요청으로 나타나는 이유는 무엇입니까?
$http.post() 메소드가 실제로 GET
질문:
을 보내고 있습니다. $http.post() 요청이 GET 요청으로 기록되는 당황스러운 문제가 발생했다고 사용자들이 보고했습니다. POST 요청으로 구성되었음에도 불구하고 브라우저 콘솔과 서버에서 발생합니다.
해결 방법:
이 동작은 브라우저에 구현된 보안 예방 조치로 인해 발생합니다. POST 요청에 대한 응답으로 서버에서 브라우저로 리디렉션을 보내면 브라우저는 POST 요청을 반복하지 않고 대신 간단한 GET 요청을 실행합니다.
이 조치는 악의적인 행위자가 사용자가 POST 요청에 입력했을 수 있는 민감한 데이터에 액세스하기 위해 리디렉션 기능을 활용합니다.
이 문제를 피하려면 사용자는 핸들러의 등록된 경로가 POST 작업에 사용되는지 확인해야 합니다. 또한 아래 리소스에 제공된 지침을 따르는 것도 도움이 될 수 있습니다.
- [Go 웹 서버가 자동으로 POST 요청을 리디렉션합니다](https://stackoverflow.com/questions/32300443/go-web -server-is-automatically-redirecting-post-requests)
- [HTTP에 POST가 없는 이유 리디렉션하시겠습니까?](https://threadreaderapp.com/thread/1137592694740185089.html)
위 내용은 내 $http.post() 요청이 브라우저 콘솔에 GET 요청으로 나타나는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
