nodejs 프로젝트에서 로컬 LLM(Ollama)을 실행합니다.
우리 모두는 AI를 사랑합니다. 최근 몇 년간 인공지능 붐이 세상을 변화시키고 새로운 시대로 나아가고 있습니다. 모든 사용 문제에는 Gemini에게 요리 레시피를 묻고, Chatgpt에게 과제를 묻고, Claude에게 프로그래밍을 묻고, 등 AI의 사용 사례가 있습니다. 프론트엔드 디자인을 위한 V0 요즘 개발자와 학생들은 AI에 너무 많이 의존하고 있어 거의 매일 새로운 스타트업이 등장하고 있습니다. AI.
저와 같은 야심 찬 개발자는 어떻게 이런 것을 만들 수 있는지에 대한 질문을 하게 됩니다. 답은 위 사진에만 있습니다. 이러한 모델에 대한 API 호출입니다. 하지만 가격이 저렴하지도 않고, 저 같은 실업자 학생은 구독권을 구매할 여력이 없습니다. 이는 AI를 로컬에서 실행한 다음 API 호출을 위해 포트에서 제공한다는 아이디어로 이어집니다. 이 기사에서는 Ollama를 설정하고 nodejs 코드를 통해 LLM에 액세스하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.
올라마 설치
이 단계는 Windows 사용자를 위한 단계입니다. 다른 운영 체제를 사용하는 경우 이 가이드를 따르세요.
- Ollama로 가서 설치 프로그램을 다운로드하세요.
- 완료되면 설정을 실행하고 애플리케이션을 설치하세요.
- 그러면 컴퓨터에 클라이언트가 설치되고 이제 ollama 공식 웹사이트의 라이브러리 섹션으로 이동하여 사용하려는 모델을 선택할 수 있습니다.
- 여기서는 내 컴퓨터에 codellama:7b를 사용하겠습니다.
- CMD 또는 Powershell을 열고 ollama run
명령을 실행합니다. 모델이 이미 존재하지 않는 경우 컴퓨터에 모델을 다운로드한 다음 실행합니다.
항만에서 LLM 서비스 제공
- 이제 시스템에 Ollama가 있고 필수 LLM도 있으므로 다음 단계는 노드 앱이 액세스할 수 있도록 머신의 포트에서 Ollama를 제공하는 것입니다.
- 계속하기 전에 이 명령을 사용하여 Ollama를 백그라운드에서 닫고 ollama에 할당된 기본 포트가 비어 있는지 확인하세요. ollama 서브, 오류가 발생하면 포트가 사용 중임을 의미합니다.
- 계속하기 전에 해당 포트를 지워야 합니다. Ollama의 기본 포트는 11434입니다.
- 해당 포트에서 어떤 프로세스가 실행되고 있는지 확인하려면 다음 명령을 사용하세요. netstat -ano | findstr :11434
- 위 결과에서 PID를 기록해 두고 이 명령을 사용하여 포트를 지웁니다.
taskkill /PID
/에프 - 완료되면 새 cmd 터미널을 열고 다음 명령을 실행하세요. 올라마 서브
- 이제 API 호출을 통해 LLM에 액세스할 수 있음을 의미하는 이와 같은 내용이 표시됩니다.
요청 응답 처리를 위해 ollama npm 패키지 사용
- 다음 명령에 따라 노드 프로젝트를 시작하세요.
npm init -y npm i typescript ollama npx tsc --init
- 이렇게 하면 작업을 시작할 수 있는 저장소가 생성됩니다. 먼저 tsconfig.json 파일로 이동하여 주석 처리를 해제하고 해당 값을 설정하세요.
"rootDir": "./src", "outDir": "./dist",
- src 폴더를 만들고 폴더 안에 index.js 파일을 만듭니다.
import ollama from 'ollama'; async function main() { const response = await ollama.chat({ model: 'codellama:7b', messages: [ { role: 'user', content: 'What color is the sky?' } ], }) console.log(response.message.content) } main()
- 이제 코드를 실행하기 전에 package.json에서 스크립트를 편집하세요.
"scripts": { "dev": "tsc -b && node dist/index.js" },
- 이것은 실행을 위해 ts 코드를 js 코드로 빌드합니다.
- 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. npm은 터미널 내부에서 dev를 실행합니다.
- 여기 있습니다. 마침내 nodejs를 사용하여 로컬 LLM에 액세스할 수 있게 되었습니다.
- 여기에서 노드 패키지 ollama에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
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위 내용은 nodejs 프로젝트에서 로컬 LLM(Ollama)을 실행합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
