중첩된 JSON 데이터에 액세스하는 방법: \'content\' 필드 추출?
복잡한 JSON의 중첩 데이터 액세스
다음 JSON 데이터에서 "content" 필드에 어떻게 액세스합니까?
{ "status": "200", "msg": "", "data": { "time": "1515580011", "video_info": [ { "announcement": "{\"announcement_id\":\"6\",\"name\":\"INS\u8d26\u53f7\",\"icon\":\"http:\\/\\/liveme.cms.ksmobile.net\\/live\\/announcement\\/2017-08-18_19:44:54\\/ins.png\",\"icon_new\":\"http:\\/\\/liveme.cms.ksmobile.net\\/live\\/announcement\\/2017-10-20_22:24:38\\/4.png\",\"videoid\":\"15154610218328614178\",\"content\":\"FOLLOW ME PLEASE\",\"x_coordinate\":\"0.22\",\"y_coordinate\":\"0.23\"}", "announcement_shop": "" } ] } }
해결책
에 원하는 "콘텐츠" 값을 추출하려면 먼저 JSON 데이터를 Python dict에 로드해야 합니다. 그런 다음 다음과 같이 중첩된 데이터 구조를 탐색합니다.
- "data" 키에 액세스하여 내부 사전을 가져옵니다.
- 내부 사전에서 "video_info" 키에 액세스합니다. 사전 목록이 포함되어 있습니다.
- 색인을 사용하여 "video_info" 목록의 첫 번째 사전에 액세스합니다(이 경우 0).
- '공지' 키에 저장되는 공지 문자열은 그 자체가 JSON 문자열입니다. json.loads를 사용하여 dict로 변환합니다.
- 마지막으로 구문 분석된 공지 사전의 "content" 키에 액세스합니다.
Python 코드:
import json raw_data = { # JSON data pasted here } data = raw_data['data']['video_info'][0] # Convert the announcement string to a dict announcement_data = json.loads(data['announcement']) # Retrieve the desired content content = announcement_data['content'] print(content) # Output: 'FOLLOW ME PLEASE'
이 접근 방식을 따르면 복잡한 JSON 구조를 탐색하고 원하는 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다.
위 내용은 중첩된 JSON 데이터에 액세스하는 방법: \'content\' 필드 추출?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
