데이터베이스에서 SQLAlchemy 데이터를 변경한 후 업데이트되지 않는 이유는 무엇입니까?

SQLAlchemy에서 ORM 데이터 캐싱 극복

데이터 관리를 위해 SQLAlchemy를 활용할 때 검색된 데이터가 변경되지 않고 그대로 유지되는 캐싱 문제가 사용자에게 발생할 수 있습니다. 데이터베이스에 직접 업데이트됩니다. 이는 수수께끼 같은 곤경이 될 수 있습니다.

The Cache Unveiled: Understanding Transaction Isolation

경험한 동작은 SQLAlchemy의 명시적 캐시로 인한 것이 아니라 근본적인 특성 때문입니다. 트랜잭션 격리. 기본적으로 SQLAlchemy는 트랜잭션 모드에서 작동합니다. 데이터 수정은 session.commit() 호출 시에만 데이터베이스에 기록됩니다.

그러나 트랜잭션 격리는 반전을 가져옵니다. 다른 활성 트랜잭션은 수정된 데이터에 즉시 액세스할 수 없지만 자신의 트랜잭션을 커밋하거나 롤백한 후에도 이를 볼 수 없을 수도 있습니다. 반복 읽기라고 하는 이 현상은 실제 데이터가 변경된 경우에도 트랜잭션이 로드된 상태를 유지하도록 보장합니다.

인식된 캐싱 비활성화

실제 캐시가 아니므로 연결 풀링을 사용하여 트랜잭션 격리의 영향을 완화할 수 있습니다. 모든 연결이 공통 풀에서 시작되도록 하면 여러 연결 간의 데이터 캐싱을 방지하고 업데이트 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 연결 풀링을 활성화하려면 pool_recycle 매개변수를 0이 아닌 값으로 설정하세요.

예:

engine = create_engine('mysql://user:password@host/db', pool_recycle=3600)

이 경우 연결은 3600초마다 재활용되어 데이터 캐싱 문제를 방지합니다. 거래 격리와 관련됩니다.

위 내용은 데이터베이스에서 SQLAlchemy 데이터를 변경한 후 업데이트되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!