인공지능(AI) 이미지 도구는 사실적인 이미지 생성, 이미지 향상, 이미지 편집, 이미지 분석, 이미지 생성, 이미지 검색 및 발견 등을 포함한 혁신적인 이미지 처리 방법을 제공합니다.
인공지능 이미지 유형
인공지능(AI) 이미지 도구는 이미지 편집, 생성 및 개선 혁신적인 접근 방식. 다음은 가장 중요한 AI 이미지 유형 중 일부입니다.
1. 이미지 생성
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GAN(Generative Adversarial Network): 생성 사실적인 이미지 새로운 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 수정하는 기능을 갖춘 이미지.
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변환기 모델: 텍스트 설명을 활용하여 고품질 이미지를 생성하고 텍스트를 이미지로 변환하는 생성이 가능합니다.
2. 이미지 편집
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이미지 향상: 노이즈 제거 및 선명화를 포함하여 이미지의 품질과 모양을 개선합니다. 그리고 색보정.
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스타일 전송: 한 이미지의 스타일을 다른 이미지에 적용하여 독특한 예술적 효과를 만들어보세요.
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배경 제거: 이미지의 배경을 자동으로 제거하여 개체 격리를 단순화합니다.
3. 이미지 분석
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객체 감지: 객체 추적 및 분류를 지원하여 이미지에서 객체를 식별하고 찾습니다.
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의미적 분할: 하늘, 땅, 자동차 등 이미지 내 다양한 영역의 의미적 의미를 구별합니다.
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이미지 분류: 풍경, 사람, 동물 등 특정 카테고리에 이미지를 할당합니다.
4. 이미지 생성
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딥 페이크: 교육 및 교육용으로 사용할 수 있는 사실적인 합성 동영상 또는 이미지를 만듭니다. 오락이나 속임수.
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그림책 생성기: 시각적 스토리텔링을 촉진하기 위해 텍스트 프롬프트에서 맞춤형 일러스트레이션을 생성합니다.
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텍스트를 이미지로 변환: 텍스트 설명을 기반으로 새로운 이미지를 생성하여 창의적인 디자인과 콘텐츠 생성을 지원합니다.
5. 이미지 검색 및 발견
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역방향 이미지 검색: 이미지를 사용하여 유사하거나 동일한 소스 찾기 이미지 및 기타 예.
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이미지 유사성 검색: 시각적 유사성을 기반으로 데이터베이스에서 유사한 이미지를 찾아 시각적 콘텐츠의 탐색 및 발견을 지원합니다.
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이미지 검색: 이미지 보관 및 검색에 사용하기 위해 이미지 컬렉션에서 쿼리 이미지와 일치하거나 유사한 이미지를 검색합니다.
위 내용은 AI 도구에는 어떤 이미지 유형이 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!