Node.js에서 MySQL을 쿼리할 때 Async/Await가 동시성 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?
Node.js의 비동기 실행: MySQL에서 Async/Await 사용
Node.js를 처음 사용하는 경우 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히 비동기 작업을 수행할 때 최신 구문을 사용합니다. MySQL 데이터베이스를 쿼리할 때 async/await 키워드를 사용하여 동기화된 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다.
코드에서 여러 쿼리를 실행하고 결과를 단일 문자열로 연결하려고 합니다. 그러나 Node.js는 비차단 방식으로 JavaScript 코드를 실행하므로 아래 코드는 string1 ~ string4 변수에 예상 결과가 포함된다는 것을 보장하지 않습니다.
// Original Code var string1 = ''; var string2 = ''; var string3 = ''; var string4 = ''; DatabasePool.getConnection((err, connection) => { // Query 1 connection.query(query, (err, result) => { string1 = result; }); // Query 2 connection.query(query, (err, result) => { string2 = result; }); // Query 3 connection.query(query, (err, result) => { string3 = result; }); // Query 4 connection.query(query, (err, result) => { string4 = result; }); // Attempt to concatenate results var appended_text = string1 + string2 + string3 + string4; });
Solution with Async/ 기다리세요
이 문제를 해결하고 동기 실행을 허용하기 위해 Node.js 8은 util.promisify()를 제공합니다. 기능. MySQL 라이브러리와 통합하는 방법은 다음과 같습니다.
// Improved Code const mysql = require('mysql'); const util = require('util'); const conn = mysql.createConnection({ yourHOST, yourUSER, yourPW, yourDB }); // Promisify the query method const query = util.promisify(conn.query).bind(conn); (async () => { try { // Execute queries concurrently const [query1Result, query2Result, query3Result, query4Result] = await Promise.all([ query('select count(*) as count from file_managed'), query('another query'), query('another query'), query('another query'), ]); // Concatenate results const appended_text = query1Result[0].count + query2Result[0].count + query3Result[0].count + query4Result[0].count; } finally { // Close the connection conn.end(); } })();
이 수정된 코드에서는:
- 쿼리 메서드는 util.promisify()를 사용하여 Promise로 변환됩니다.
- bind() 함수는 이것이 여전히 원래 객체를 참조하도록 보장합니다.
- Promise.all() 메소드는 4개의 쿼리를 동시에 실행하고 결과 배열을 반환합니다.
- 결과가 추출되어appended_text로 연결됩니다.
- 마지막으로 연결이 닫힙니다.
이 접근 방식을 사용하면 쿼리를 원활하게 동기화하고 안정적인 방식으로 원하는 출력을 얻을 수 있으므로 async/await를 Node.js에서 비동기 작업 처리
위 내용은 Node.js에서 MySQL을 쿼리할 때 Async/Await가 동시성 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
