PWA 및 Django #PWA의 온라인 및 오프라인 리소스 - Django를 사용하여 프로그레시브 웹 애플리케이션 개발
참고: 첫 게시 위치: https://andresalvareziglesias.substack.com/p/pwa-and-django-3-online-and-offline
Django 시리즈를 사용한 프로그레시브 웹 애플리케이션의 세 번째 항목에 오신 것을 환영합니다. 이 장에서는 PWA가 인터넷에 연결하지 않고도 오프라인으로 사용할 수 있도록 리소스를 캐시하는 방법을 알아봅니다.
오프라인 기능 구현
이전 장에서는 매니페스트와 ServiceWorker라는 필수 부분을 모두 갖춘 작은 PWA 애플리케이션을 정의했습니다. 우리는 PWA를 등록하는 방법을 배웠고 일부 이미지를 사용하여 매우 간단한 인터페이스를 개발했습니다.
이제 PWA 캐시에 데이터를 저장하는 방법과 모든 이미지를 로드할 위치(인터넷 또는 로컬 캐시) 중에서 선택하는 방법을 알아보겠습니다.
PWA 캐시에 하나 이상의 리소스를 저장하기 위해 ServiceWorker에서 다음과 같은 기능을 사용합니다.
const CACHE_NAME = "DJANGO_PWA_TEST" const MAIN_URL = "https://laboratorio.alvarezperello.com/djangopwa/"; self.addEventListener("install", (event) => { console.info("*** PWA event *** install", event); event.waitUntil(activateApp()); }); self.addEventListener("activate", (event) => { console.info("*** PWA event *** activate", event); event.waitUntil(activateApp()); }); async function activateApp() { // When a service worker is initially registered, pages won't use it // until they next load. The claim() method causes those pages to be // controlled immediately. console.log('Claiming control...'); clients.claim().then((ev) => { console.log('...claimed!', ev); }) manageCache(); } self.addEventListener("sync", (event) => { console.info("*** PWA event *** sync", event); manageCache(); }); async function manageCache() { const cache = await caches.open(CACHE_NAME); if (!cache) { console.error("Error storing resources in cache!"); return; } storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake1.jpg"); //storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake2.png"); //storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake3.png"); } async function storeResourceInCache(cache, element) { console.log("Storing resource in cache: "+element); cache.add(element).then(event => { console.info("Resource stored successfully! "+element); }).catch(event => { console.error("Error storing resource! "+element, event); }); }
이제 PWA를 실행하면 개발자 콘솔에서 캐시 메시지를 읽을 수 있습니다.
Registering service worker... ...register completed! The service worker is active! serviceworker.js: Claiming control... serviceworker.js: Resource already in cache! static/demo/img/snake1.jpg
PWA 캐시가 작동 중입니다!
각 리소스를 로드할 위치 선택
PWA가 리소스를 로드하면 다음과 같이 가져오기 이벤트를 호출합니다.
self.addEventListener("fetch", async (event) => { console.info("*** PWA event *** fetch", event); let url = event.request.url.toString(); console.info("The PWA is loading a resource from: "+url); });
이제 요청을 제어할 수 있으며 요청한 리소스를 반환할 위치(캐시 또는 인터넷) 중에서 선택할 수 있습니다.
다음은 캐시된 리소스가 있는지 확인하고 캐시에서 반환하는 방법의 예입니다. 그리고 캐시되지 않은 경우에는 대신 인터넷에서 요청하세요.
self.addEventListener("fetch", async (event) => { let url = event.request.url.toString(); if (!url.includes("static/demo/img/snake")) { return false; } const cache = await caches.open(CACHE_NAME); if (!cache) { console.error("Error loading resources from cache!"); return false; } let fetchResponsePromise = await cache.match(url).then(async (cachedResponse) => { if (cachedResponse && cachedResponse.ok) { console.warn("Loading from cache: "+url); return cachedResponse; } else { console.error("Error! the cache does not have this url! "+url); console.error(cache.keys()); remoteFetchResponsePromise = await fetch(event).then(async (networkResponse) => { console.warn("Loading from internet: "+url); return networkResponse; }); return remoteFetchResponsePromise; } }); return (await fetchResponsePromise); });
개발자 콘솔을 읽어 보면 다음과 같이 모든 이미지가 로드된 위치를 알 수 있습니다.
다음 장에서
이제 PWA가 생겼습니다. 이제 운영 체제에서 기본 애플리케이션으로 표시되는 설치 가능한 PWA를 만드는 방법을 알아 보겠습니다. 이는 PWA의 가장 뛰어난 기능 중 하나입니다. 이를 사용하여 Django를 사용하여 "거의 네이티브" 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
다음 장에서 만나요!
목록에 대해
Python 및 Docker 게시물 중에서 다음과 같은 다른 관련 주제에 대해서도 쓸 것입니다.
- 소프트웨어 아키텍처
- 프로그래밍 환경
- 리눅스 운영체제
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저자 소개
저는 팔마에 거주하는 풀스택 소프트웨어 개발자인 Andrés입니다. 코딩 기술을 향상하기 위한 개인적인 여정을 떠나고 있습니다. 나는 또한 내 이름으로 네 권의 소설을 출판한 자가 출판 판타지 작가이기도 합니다. 무엇이든 물어보세요!
위 내용은 PWA 및 Django #PWA의 온라인 및 오프라인 리소스 - Django를 사용하여 프로그레시브 웹 애플리케이션 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
