부동 소수점 계산이 예상치 못한 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?

부동 소수점 계산의 정확도 제한 처리

부동 소수점 숫자는 컴퓨팅에서 널리 사용되지만 고유한 정확도 제한이 있습니다. . 그러한 문제 중 하나는 모든 실수를 정확하게 표현할 수 없어 계산 중에 반올림 오류가 발생한다는 것입니다.

부동 소수점 표현 문제

다음 코드를 고려해보세요. 특정 값을 기준으로 열 수를 계산하려면:

double mw = 4.5999999999999996; // Represented as 4.6 internally
double p = 0.2;
double g = 0.2;
int h = 1;
int columns = (int) ((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;

원하는 결과가 있음에도 불구하고 2, 프로그램이 1을 잘못 출력합니다. 이는 4.6(4.5999999999999996)의 내부 부동 소수점 표현으로 인해 계산 시 반올림 오류가 발생하기 때문입니다.

정확도 문제 해결

이 정확도 문제를 극복하려면 부동 소수점의 한계를 인정해야 합니다. 산술:

• 엄격한 동일성 방지: 특정 값과의 정확한 동일성을 확인하는 대신 허용되는 범위의 값을 사용하여 반올림 오류를 설명합니다.
• 다른 숫자 표현 고려: 고정 소수점 숫자와 같은 대체 숫자 표현을 탐색하면 더 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 특정 사용 사례에 대한 계산.
• 부동 소수점 산술 이해: 부동 소수점 산술 원리에 익숙해지면 잠재적인 정확도 제한을 이해하고 이를 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

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