`s` 매개변수는 Matplotlib의 산점도의 마커 크기에 어떤 영향을 줍니까?

pyplot 산점도 마커 크기

pyplot을 사용하여 산점도를 생성할 때 s 매개변수는 마커의 크기를 결정합니다. 이 매개변수는 마커의 영역을 나타내는 "points^2"에 지정됩니다.

s와 마커 크기 사이의 관계는 지수적입니다. s 값을 두 배로 늘리면 마커 영역이 네 배로 늘어나 크기가 두 배로 커진 것처럼 보입니다. 반대로 s 값을 절반으로 줄이면 마커의 영역이 4배로 줄어들어 절반 크기로 표시됩니다.

이러한 맥락에서 '점' 개념은 다소 임의적이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. . 마커의 실제 크기는 디스플레이 해상도와 플롯 배율에 따라 달라집니다. 그러나 s와 마커 영역 간의 지수 관계를 이해하면 마커의 상대적 크기를 제어할 수 있습니다.

명확하게 설명하자면 답변에 제공된 예는 이러한 지수 관계를 보여줍니다.

• 마커 너비를 두 배로 늘리는 것은 s에 4(2^2)를 곱하는 것과 같습니다.
• 마커 면적을 두 배로 늘리는 것 s에 2(2^1)를 곱하는 것에 해당합니다.

후자의 예는 원의 면적을 두 배로 늘리면 시각적으로 겉보기 크기가 두 배로 늘어나는 반면, 너비를 두 배로 늘리면 면적이 다음과 같이 늘어나기 때문에 더 직관적인 것으로 간주됩니다. 4배로 늘어나 겉보기 크기가 더욱 급격하게 증가합니다.

마커는 영역이 증가하면 더 크게 나타나고 s와 마커 영역 사이의 관계는 다음과 같습니다. 지수. s 값을 조정하면 마커의 상대적 크기를 제어하여 의미 있고 효과적인 분산형 차트를 만들 수 있습니다.

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