최적의 조직을 위해 Python 데스크톱 애플리케이션을 구성하는 방법은 무엇입니까?
Python 애플리케이션 구성: 최적의 프로젝트 구조
사소하지 않은 Python 데스크톱 애플리케이션 개발 여정을 시작할 때 프로젝트 구조화가 중요해집니다. 다음은 프로젝트 구성을 최적화하기 위한 포괄적인 가이드입니다.
소스 코드 배치
불필요한 하위 디렉터리를 생성하지 마세요. 소스 코드를 프로젝트 루트 디렉토리에 직접 배치하세요.
애플리케이션 시작 스크립트
시작 스크립트를 "/scripts" 또는 "/bin" 디렉토리에 저장하세요. 이를 통해 일반적인 운영 체제와의 쉬운 접근성 및 호환성이 보장됩니다.
IDE 프로젝트 구성
.kpf 파일과 같은 IDE 프로젝트별 파일을 프로젝트 루트 디렉터리에 보관하세요. .
단위 및 합격 테스트
단위 및 승인 테스트를 위한 전용 "/tests" 디렉터리를 만듭니다. 이는 테스트 코드를 프로덕션 코드와 분리하여 유지 관리 가능성을 보장합니다.
비 Python 데이터 배치
구성 파일과 같은 비 Python 데이터를 "/data"에 저장합니다. " 디렉토리. 이렇게 하면 데이터가 코드와 구별되어 데이터 관리가 용이해집니다.
비 Python 소스 저장소
pyd/so 바이너리 확장 모듈의 경우 C와 같은 비 Python 소스를 배치합니다. "/lib" 디렉토리에 있습니다. 이는 Python 소스와 구별되며 라이브러리 관리를 용이하게 합니다.
추가 고려 사항
- 최상위 디렉토리: "/name을 사용합니다. -of-my-product" 디렉터리 전체를 캡슐화합니다. 프로젝트.
- PYTHONPATH 관리: 프로젝트의 루트 디렉터리를 포함하도록 PYTHONPATH를 구성합니다.
- IDE 구성: IDE 구성에 .KPF 파일을 활용합니다. 그리고 소스에서 제외하세요 control.
- 유지관리성: 프로젝트 전체에서 일관되고 논리적인 디렉토리 구조를 유지하십시오.
- 문서: 별도의 "/doc" 또는 " 문서 및 API 문서용 /apidoc" 디렉터리입니다.
위 내용은 최적의 조직을 위해 Python 데스크톱 애플리케이션을 구성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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