마이크로서비스의 사가 패턴
안녕하세요 개발자 여러분,
마이크로서비스는 확장 가능하고 유연한 시스템을 구축하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 특히 서비스 전반에 걸쳐 분산 트랜잭션을 관리할 때 복잡성이 발생합니다. 이것이 바로 마이크로서비스에서 장기 실행 트랜잭션을 처리하기 위한 강력한 디자인 패턴인 사가 패턴이 등장하는 곳입니다. 이 게시물에서는 Saga Pattern이 무엇인지, 어떻게 작동하는지 살펴보고 C#의 HR(인적 자원) 사용 사례를 통해 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
사가 패턴이란 무엇입니까?
Saga 패턴은 대규모 분산 트랜잭션을 일련의 작은 단계로 나누고 각 단계는 특정 마이크로서비스에 의해 처리됩니다. 이러한 단계는 순서대로 실행되며, 문제가 발생할 경우 롤백하기 위해 각 단계에 대해 보상 작업이 정의됩니다.
사가 패턴을 구현하는 데는 두 가지 기본 접근 방식이 있습니다.
- 안무: 각 서비스는 이벤트를 듣고 반응하며 자체적으로 조정됩니다.
- 오케스트레이션: 중앙 코디네이터 서비스가 거래 흐름을 관리합니다.
Saga 패턴을 사용하는 이유는 무엇입니까?
Saga 패턴은 다음과 같은 마이크로서비스 아키텍처에 특히 유용합니다.
- 거래는 다양한 서비스(예: HR, 급여, 채용)에 걸쳐 이루어집니다.
- 확장성과 분리가 필수적입니다.
- 부분적인 실패를 적절하게 처리하는 것이 중요합니다.
HR 사용 사례: 직원 온보딩
신규 직원 온보딩에 여러 마이크로서비스가 포함되는 HR(인적 자원) 시스템을 상상해 보세요.
- 사용자 서비스: 직원 계정을 생성합니다.
- 급여 서비스: 급여 세부사항을 설정합니다.
- 복리후생서비스: 직원의 복리후생을 등록합니다.
온보딩 프로세스를 완료하려면 이러한 서비스가 함께 작동해야 합니다. 급여 서비스가 실패하면 시스템에서 계정 생성 및 혜택 등록을 취소해야 합니다.
C에서 Saga 패턴 구현
직원 온보딩 프로세스를 오케스트레이션으로 사가 패턴을 구현해 보겠습니다.
1단계: Saga 코디네이터 정의
사가 코디네이터는 거래 흐름을 관리합니다. C#의 기본 구현은 다음과 같습니다.
public class SagaCoordinator { private readonly IUserService _userService; private readonly IPayrollService _payrollService; private readonly IBenefitsService _benefitsService; public SagaCoordinator(IUserService userService, IPayrollService payrollService, IBenefitsService benefitsService) { _userService = userService; _payrollService = payrollService; _benefitsService = benefitsService; } public async Task ExecuteOnboardingSagaAsync(Employee employee) { try { Console.WriteLine("Starting onboarding saga..."); // Step 1: Create user account await _userService.CreateUserAsync(employee); // Step 2: Set up payroll await _payrollService.SetupPayrollAsync(employee); // Step 3: Register benefits await _benefitsService.RegisterBenefitsAsync(employee); Console.WriteLine("Onboarding completed successfully!"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error during onboarding: {ex.Message}"); await CompensateAsync(employee); } } private async Task CompensateAsync(Employee employee) { Console.WriteLine("Compensating..."); await _benefitsService.RollbackBenefitsAsync(employee); await _payrollService.RollbackPayrollAsync(employee); await _userService.DeleteUserAsync(employee); Console.WriteLine("Compensation complete."); } }
2단계: 서비스 정의
각 서비스는 특정 논리와 보상 조치를 구현합니다.
public interface IUserService { Task CreateUserAsync(Employee employee); Task DeleteUserAsync(Employee employee); } public interface IPayrollService { Task SetupPayrollAsync(Employee employee); Task RollbackPayrollAsync(Employee employee); } public interface IBenefitsService { Task RegisterBenefitsAsync(Employee employee); Task RollbackBenefitsAsync(Employee employee); }
이러한 인터페이스의 구현은 데이터베이스 또는 기타 API와 상호 작용합니다.
3단계: Saga 실행
Saga 코디네이터를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
public class SagaCoordinator { private readonly IUserService _userService; private readonly IPayrollService _payrollService; private readonly IBenefitsService _benefitsService; public SagaCoordinator(IUserService userService, IPayrollService payrollService, IBenefitsService benefitsService) { _userService = userService; _payrollService = payrollService; _benefitsService = benefitsService; } public async Task ExecuteOnboardingSagaAsync(Employee employee) { try { Console.WriteLine("Starting onboarding saga..."); // Step 1: Create user account await _userService.CreateUserAsync(employee); // Step 2: Set up payroll await _payrollService.SetupPayrollAsync(employee); // Step 3: Register benefits await _benefitsService.RegisterBenefitsAsync(employee); Console.WriteLine("Onboarding completed successfully!"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error during onboarding: {ex.Message}"); await CompensateAsync(employee); } } private async Task CompensateAsync(Employee employee) { Console.WriteLine("Compensating..."); await _benefitsService.RollbackBenefitsAsync(employee); await _payrollService.RollbackPayrollAsync(employee); await _userService.DeleteUserAsync(employee); Console.WriteLine("Compensation complete."); } }
Saga 패턴의 장점
- 복원력: 장기 실행 프로세스의 오류 복구를 가능하게 합니다.
- 확장성: 트랜잭션 무결성을 유지하면서 서비스를 분리합니다.
- 유연성: 보상 로직을 맞춤화하여 다양한 워크플로우를 지원합니다.
최종 생각
Saga 패턴은 마이크로서비스와 같은 분산 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 데 중요한 디자인 패턴입니다. HR 예에서는 전체 온보딩 프로세스가 성공적으로 완료되거나 정상적으로 롤백되어 시스템 무결성이 유지되도록 했습니다.
Saga와 같은 패턴을 활용하여 분산 트랜잭션의 복잡성을 처리하는 강력한 시스템을 설계할 수 있습니다.
계속 코딩하세요
위 내용은 마이크로서비스의 사가 패턴의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.

C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.

C 언어 함수 이름 정의에는 다음이 포함됩니다. 반환 값 유형, 기능 이름, 매개 변수 목록 및 기능 본문. 키워드와의 충돌을 피하기 위해 기능 이름은 명확하고 간결하며 스타일이 통일되어야합니다. 기능 이름에는 범위가 있으며 선언 후 사용할 수 있습니다. 함수 포인터를 사용하면 기능을 인수로 전달하거나 할당 할 수 있습니다. 일반적인 오류에는 명명 충돌, 매개 변수 유형의 불일치 및 선언되지 않은 함수가 포함됩니다. 성능 최적화는 기능 설계 및 구현에 중점을두고 명확하고 읽기 쉬운 코드는 중요합니다.

C 언어 기능은 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력, 작업을 수행하며 결과를 반환하여 모듈 식 재사성을 향상시키고 복잡성을 줄입니다. 기능의 내부 메커니즘에는 매개 변수 전달, 함수 실행 및 리턴 값이 포함됩니다. 전체 프로세스에는 기능이 인라인과 같은 최적화가 포함됩니다. 좋은 기능은 단일 책임, 소수의 매개 변수, 이름 지정 사양 및 오류 처리 원칙에 따라 작성됩니다. 함수와 결합 된 포인터는 외부 변수 값 수정과 같은보다 강력한 기능을 달성 할 수 있습니다. 함수 포인터는 함수를 매개 변수 또는 저장 주소로 전달하며 함수에 대한 동적 호출을 구현하는 데 사용됩니다. 기능 기능과 기술을 이해하는 것은 효율적이고 유지 가능하며 이해하기 쉬운 C 프로그램을 작성하는 데 핵심입니다.

C35의 계산은 본질적으로 조합 수학이며, 5 개의 요소 중 3 개 중에서 선택된 조합 수를 나타냅니다. 계산 공식은 C53 = 5입니다! / (3! * 2!)는 효율을 향상시키고 오버플로를 피하기 위해 루프에 의해 직접 계산할 수 있습니다. 또한 확률 통계, 암호화, 알고리즘 설계 등의 필드에서 많은 문제를 해결하는 데 조합의 특성을 이해하고 효율적인 계산 방법을 마스터하는 데 중요합니다.

알고리즘은 문제를 해결하기위한 일련의 지침이며 실행 속도 및 메모리 사용량은 다양합니다. 프로그래밍에서 많은 알고리즘은 데이터 검색 및 정렬을 기반으로합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 검색 및 정렬 알고리즘을 소개합니다. 선형 검색은 배열 [20,500,10,5,100,1,50]이 있으며 숫자 50을 찾아야한다고 가정합니다. 선형 검색 알고리즘은 대상 값이 발견되거나 전체 배열이 통과 될 때까지 배열의 각 요소를 하나씩 점검합니다. 알고리즘 플로우 차트는 다음과 같습니다. 선형 검색의 의사 코드는 다음과 같습니다. 각 요소를 확인하십시오. 대상 값이 발견되는 경우 : true return false clanue 구현 : #includeintmain (void) {i 포함

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.
