CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 효율적으로 가져올 수 있습니까?

CSV 데이터를 NumPy 레코드 배열로 가져오기

CSV 데이터를 NumPy의 레코드 배열로 읽는 것은 구조화된 데이터 세트로 작업하는 편리한 방법을 제공합니다. 레코드 배열 기능은 R의 데이터 프레임 구조를 모방하여 다양한 데이터 유형의 열로 구성된 데이터를 처리하기 위한 직접적인 접근 방식을 제공합니다.

csv.reader() 함수를 사용한 다음 numpy.core를 적용하는 대신. records.fromrecords()보다 간단한 방법은 numpy.genfromtxt() 함수를 활용하는 것입니다. 구분자 키워드 인수를 쉼표로 지정하면 CSV 데이터 مباهرةً를 레코드 배열로 가져올 수 있습니다.

이 한 줄의 코드는 쉼표를 다음과 같이 인식하면서 'my_file.csv'에서 데이터를 가져옵니다. 필드 구분 기호를 사용하여 CSV 파일의 필드에 해당하는 열이 있는 레코드 배열을 효과적으로 생성합니다. 레코드 배열의 각 행은 CSV 파일의 행 내용을 나타냅니다.

결과 레코드 배열은 열 속성을 통해 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 하여 특정 열이나 해당 열에 대한 작업 및 분석을 편리하게 수행할 수 있게 해줍니다. 전체 어레이를 효율적으로 관리합니다.

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