JavaScript의 셔플링에 Fisher-Yates가 Array.sort()보다 우수한 이유는 무엇입니까?

셔플링에 JavaScript Array.sort() 사용

JavaScript에서 Array.sort() 메서드와 셔플링에 대한 사용자 정의 비교 함수 사용 배열을 섞는 것은 복잡하고 잠재적으로 신뢰할 수 없는 접근 방식입니다.

이유 Array.sort()는 셔플링에 적합하지 않습니다

• 비균일 분포: Array.sort()는 구현에 따라 동작이 달라질 수 있는 정렬 알고리즘을 사용합니다. , 불균일한 순열로 이어집니다.
• 비효율성: 정렬은 O(n log n) 연산인 반면, 셔플링의 표준 기술인 Fisher-Yates 셔플은 O(n)이므로 대규모 배열에 훨씬 더 효율적입니다.

대체 셔플링 방법: Fisher-Yates

Fisher-Yates 셔플 알고리즘은 데이터를 재배열하는 효율적이고 안정적인 방법입니다. 무작위 순서로 배열합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

function shuffle(array) {
  var tmp, current, top = array.length;

  if(top) while(--top) {
    current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
    tmp = array[current];
    array[current] = array[top];
    array[top] = tmp;
  }

  return array;
}

Fisher-Yates가 선호되는 이유

• 균등 분포: 각 순열의 가능성은 동일합니다. 균형을 보장 셔플.
• 단순성: 알고리즘은 구현하고 이해하기 쉽습니다.
• 효율성: O(n) 복잡성으로 인해 대규모 셔플링에 적합합니다.

셔플 측정 무작위성

셔플링 알고리즘의 무작위성을 평가하려면 다음과 같은 통계를 계산할 수 있습니다.

• 엔트로피: 섞인 요소의 분포
• 카이제곱 테스트: 관찰된 셔플된 요소의 분포를 균일 분포와 비교합니다.

이러한 측정항목을 기반으로 Fisher-Yates는 Array.sort()보다 더 고르게 분산된 무작위 셔플을 생성하는 경향이 있습니다.

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