내 PHP 함수가 특정 코드 섹션을 실행하지 못해 '알 수 없는 테이블 상태: TABLE_TYPE' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
PHP 함수가 부분적으로 실행하기 어려움
문제:
처리를 담당하는 PHP 함수 서버 요청에서 특정 코드 영역을 입력하지 못하는 문제가 발생합니다. 이 기능은 데이터베이스 연결을 설정하고 파일에 데이터를 쓰는 것으로 시작됩니다. 후속 쿼리에서 데이터 검색을 시도하지만 "알 수 없는 테이블 상태: TABLE_TYPE" 오류가 발생합니다.
해결책:
코드 리팩토링 및 데이터베이스 추상화:
코드 복잡성을 줄이고 오류 처리를 개선하기 위해 원본 코드를 리팩터링했습니다. 첫째, 파일 쓰기를 위한 별도의 기능이 생성되어 파일 작업이 단순화됩니다.
둘째, 데이터베이스 연결 및 쿼리가 별도의 MySQL 클래스로 추상화됩니다. 이를 통해 주 기능 외부에서 보다 유연한 데이터베이스 액세스 및 오류 처리가 가능해집니다.
예:
파일 쓰기 기능:
function file_put($number, $data) { $path = sprintf("C:/temp/wamp/www/file%d.txt", $number); file_put_contents($path, $data); }
데이터베이스 클래스:
class MySql { // Properties for database connection // ... // Database connection method private function connect($server, $name, $password) { // Connect and error handling } // Database query method public function query($query) { // Establish connection if not already done // Execute query and return result } }
수정된 체크인 기능:
function checkin(MySql $DB, $TechID, $ClientID, $SiteID) { $query = sprintf( "SELECT `Type` FROM `Log` WHERE `TechID` = '%d' ORDER BY LogTime DESC LIMIT 1", $TechID ); file_put(5, $query); $result1 = $DB->query("SELECT COUNT(*) FROM Log"); $result2 = $DB->query($query); foreach ($result1 as $row1) { list($count) = $row1; $data = "ClientID:$ClientID TechID:$TechID SiteID:$SiteID Count:$count"; file_put(3, $data); foreach ($result2 as $row2) { file_put(4, $data); } } }
코드 리팩토링 및 데이터베이스 추상화를 구현하여 원래 기능이 단순화되고 오류 처리가 개선되었으며 모든 코드 영역 실행 기능이 복원되었습니다.
위 내용은 내 PHP 함수가 특정 코드 섹션을 실행하지 못해 '알 수 없는 테이블 상태: TABLE_TYPE' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
