Base64 문자열을 디코딩할 때 '입력 바이트 4의 잘못된 Base64 데이터' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
예외: 입력 바이트 4의 잘못된 Base64 데이터
base64.StdEncoding.DecodeString을 사용하여 base64로 인코딩된 문자열을 디코딩하려고 하면 "입력 바이트 4에 잘못된 base64 데이터" 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 데이터 URI 체계를 부적절하게 처리했기 때문에 발생합니다.
데이터 URI 체계는 웹 페이지 내에서 데이터를 인라인으로 인코딩하여 외부 리소스와 유사합니다. 형식은 다음과 같습니다.
data:[<MIME-type>][;charset=<encoding>][;base64],<data>
여기서:
데이터 유형(예: 이미지/png)을 지정합니다. 문자 인코딩을 나타냅니다(선택 사항) - ";base64"는 Base64 인코딩을 나타냅니다
- Base64로 인코딩된 실제 데이터가 포함되어 있습니다
귀하의 시나리오에서 문제를 해결하려면 디코딩하기 전에 데이터 URI 체계에서 base64로 인코딩된 데이터를 추출해야 합니다. 이를 달성하려면 접두사를 쉼표까지 제거하세요.
input := "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABkCAYA" b64data := input[strings.IndexByte(input, ',') + 1:]
이제 성공적으로 디코딩할 수 있는 base64로 인코딩된 데이터가 있습니다.
data, err := base64.StdEncoding.DecodeString(b64data) if err != nil { fmt.Println("error:", err) } fmt.Println(data)
위 내용은 Base64 문자열을 디코딩할 때 '입력 바이트 4의 잘못된 Base64 데이터' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
