백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python은 어떻게 HTML에서 일반 텍스트를 효율적으로 추출하고 엔터티와 원치 않는 콘텐츠를 처리할 수 있습니까?

Python은 어떻게 HTML에서 일반 텍스트를 효율적으로 추출하고 엔터티와 원치 않는 콘텐츠를 처리할 수 있습니까?

Nov 29, 2024 pm 08:12 PM

How Can Python Efficiently Extract Plain Text from HTML, Handling Entities and Unwanted Content?

Python을 사용하여 HTML에서 일반 텍스트 추출

HTML 파일에서 텍스트 콘텐츠를 검색하려면 견고성을 고려하는 것이 중요합니다. HTML 엔터티를 정확하고 효과적으로 처리하는 메서드입니다. 정규식을 사용하는 솔루션은 제한적일 수 있지만 Beautiful Soup과 같은 라이브러리는 보다 정교한 옵션을 제공합니다. 그러나 원치 않는 텍스트 캡처 및 항목 해석 문제는 여전히 남아 있습니다.

Beautiful Soup: 주의 사항이 있는 강력한 도구

Beautiful Soup은 HTML 구문 분석에 널리 사용되는 선택이지만 JavaScript 소스와 같은 추가 요소를 검색하고 HTML 엔터티를 해석하지 못할 수 있습니다. 예를 들어 ' 소스 코드의 는 추출된 텍스트에서 아포스트로피로 변환되지 않습니다.

Enter html2text: 유망한 솔루션

현재 html2text가 매력적인 옵션으로 떠오르고 있습니다. HTML 엔터티를 쉽게 처리하고 JavaScript와 같은 불필요한 콘텐츠를 무시합니다. 일반 텍스트 대신 마크다운을 출력하지만 쉽게 변환할 수 있습니다.

강력하고 사용자 정의 가능한 접근 방식

다음 코드 조각은 Beautiful Soup을 활용하고 향상된 제어 기능을 제공합니다. 추출 프로세스:

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")

# Remove unwanted elements like scripts and styles
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()

# Extract the text content
text = soup.get_text()

# Preprocess the text for improved readability
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)
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이 접근 방식을 사용하면 일반 텍스트를 효과적으로 추출하여 두 가지 모두를 처리할 수 있습니다. 귀하의 요구 사항에 따라 원하는 콘텐츠와 원치 않는 콘텐츠가 있습니다.

위 내용은 Python은 어떻게 HTML에서 일반 텍스트를 효율적으로 추출하고 엔터티와 원치 않는 콘텐츠를 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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