Python을 사용하여 Excel 스프레드시트에 데이터를 효율적으로 쓰려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 Excel 스프레드시트에 쓰기

Python 프로그래머의 경우 Excel 스프레드시트에 데이터를 쓸 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 그러나 최선의 접근 방식은 특정 요구 사항과 프로그램 특성에 따라 다릅니다.

가장 권장되는 옵션 중 하나는 데이터 조작에 맞춰진 다목적 Python 라이브러리인 pandas를 사용하는 것입니다. 이 방법에는 데이터를 DataFrame으로 변환한 후 Excel 파일로 내보내는 작업이 포함됩니다.

다음은 예시입니다.

from pandas import DataFrame

l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [1, 2, 3, 4]
df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

이 코드는 'l1'과 'l1'이라는 두 목록에서 DataFrame을 생성합니다. '자극 시간'과 '반응 시간'을 각각 나타내는 'l2'. 그런 다음 이 DataFrame을 인덱스 열을 제외하고 'sheet1'이라는 워크시트와 함께 'test.xlsx'라는 Excel 파일로 내보냅니다.

호환성을 보장하려면 두 목록의 길이가 같아야 합니다. 값이 누락된 경우 오류를 방지하기 위해 '없음'으로 대체할 수 있습니다.

셀 서식과 관련하여 pandas의 DataFrame.style 모듈을 사용하여 특정 셀이나 열의 형식을 지정할 수 있습니다. 이를 통해 공학용 또는 숫자 형식과 같은 형식을 특정 값에 적용하여 해당 값이 Excel에서 원하는 대로 표시되도록 할 수 있습니다.

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