Python은 목록(배열, 연결 목록 또는 기타 항목)을 어떻게 구현합니까?

Python 목록 구현 공개

Python 목록은 개체 컬렉션을 관리하는 데 널리 사용되는 기본 데이터 구조입니다. 기본 구현을 이해하면 기능과 성능에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

연결된 목록인가요, 아니면 배열인가요?

추측과는 달리 Python 목록은 연결되지 않습니다. 명시적으로 목록이나 배열을 사용하지 마세요. 대신 두 가지 장점을 결합한 하이브리드 접근 방식을 활용합니다.

기본 구조: 초과 할당이 포함된 벡터

소스 코드를 살펴보면 목록 객체 정의를 접하게 됩니다. listobject.h에 있습니다. 이는 각 목록 요소에 대한 참조를 보유하는 벡터 또는 포인터 배열인 ob_item으로 구성됩니다. 또한 이 벡터에는 목록의 현재 크기를 나타내는 ob_size와 할당된 용량을 나타내는 할당이라는 두 가지 중요한 속성이 함께 제공됩니다.

동적 메모리 관리

Python 목록 다양한 데이터 로드에 적응하기 위해 동적 크기 조정 전략을 사용합니다. 목록이 가득 차면 특정 수식을 기반으로 새롭고 더 큰 배열이 할당됩니다. 이러한 초과 할당은 크기 조정 작업의 빈도를 최소화하는 데 도움이 됩니다.

하이브리드 접근 방식의 이점

Python의 고유한 구현은 배열과 연결 목록의 장점을 결합합니다.

• 효율적인 액세스를 위한 어레이 구조: 벡터와 유사한 목록 특성 덕분에 해당 요소에 효율적으로 무작위로 액세스할 수 있습니다.
• 변수 데이터 처리를 위한 동적 크기 조정: 초과 할당 전략은 목록이 커짐에 따라 원활한 확장을 보장하고 과도한 크기 조정을 완화합니다.

결론

Python 목록은 하이브리드 접근 방식을 활용하여 배열과 연결 목록의 장점을 효과적으로 혼합합니다. 결과 구현은 가변 크기 컬렉션을 효율적으로 처리할 수 있는 다양하고 유연한 데이터 구조를 제공합니다.

위 내용은 Python은 목록(배열, 연결 목록 또는 기타 항목)을 어떻게 구현합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!