`functools.wraps`는 Python 데코레이터에서 함수 메타데이터를 어떻게 보존합니까?

functools.wraps의 미스터리 공개: 함수 메타데이터 유지

데코레이터는 Python 함수의 기능을 확장하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 이름, 독스트링, 인수 목록과 같은 중요한 함수 메타데이터가 손실되는 경우가 많습니다. 다행스럽게도 functools.wraps는 이 귀중한 정보를 보존하는 구세주로 등장합니다.

데코레이터를 적용하면 원래 함수가 래퍼 함수로 대체되어 특정 주요 세부 사항이 모호해집니다. 예를 들어, 다음 예를 고려하십시오.

def logged(func):
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
    """does some math"""
    return x + x * x

print(f.__name__)를 실행하면 "with_logging"이 생성되고 f.__doc__은 빈 문자열을 반환합니다. 이러한 결과는 래퍼 함수 with_logging이 f.

functools.wraps를 대신했기 때문에 발생합니다. 데코레이터 함수를 래핑하고 데코레이팅된 함수의 메타데이터가 그대로 유지되도록 보장하여 이 문제를 해결합니다. 아래와 같이 내부 함수에 @wraps(func)를 적용하여 원하는 동작을 복원합니다.

from functools import wraps
def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
    """does some math"""
    return x + x * x

print(f.__name__)  # prints 'f'
print(f.__doc__)   # prints 'does some math'

이 수정된 예에서 f.__name__은 "f"를 표시하고 f.__doc__는 올바르게 반영합니다. 원래 함수의 독스트링. 메타데이터 보존은 함수의 ID, 문서화 및 자체 검사 기능을 유지하는 데 매우 중요합니다.

따라서 functools.wraps는 데코레이터 툴킷의 필수 도구로서 정보 손실을 방지하고 데코레이팅된 함수가 원래 상태를 유지하도록 보장합니다. 의도된 속성입니다.

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