관계형 데이터베이스에서 부모-자식 관계를 어떻게 효율적으로 관리할 수 있습니까?

관계형 데이터베이스의 효과적인 상위/하위 계층 관리

계층 관계를 효율적으로 관리하는 것은 데이터 모델링에서 매우 중요합니다. 각 노드가 상위 노드에 대한 참조를 저장하는 인접 목록 모델이 일반적으로 사용됩니다. 그러나 분기 내의 모든 노드를 검색하려면 여러 쿼리가 필요합니다.

인접 목록 모델의 과제

주어진 예에서는 인접 목록 테이블과 사이트 B 아래의 모든 노드를 검색하려면 쿼리를 사용하고, 하위 노드를 점진적으로 식별하고 가져오려면 여러 쿼리가 필요합니다. 이 접근 방식은 계층 구조가 깊어질수록 점점 비효율적이 됩니다.

대체 데이터 모델

이러한 제한을 해결하기 위해 대체 데이터 모델이 개발되었습니다.

클로저 테이블: 모든 조상-하위 관계에 대한 기록을 저장하여 심층적인 쿼리에 대한 효율적인 쿼리를 제공합니다. 계층.

중첩 세트: 노드를 이진 트리의 범위로 표시하여 형제 및 하위 항목을 효율적으로 검색할 수 있습니다.

경로 열거: 각각 노드는 루트로부터의 경로를 저장하여 쿼리를 단순화하여 노드 내에서 노드를 가져옵니다. Branch.

루트 ID로 최적화

이러한 모델에는 스키마 변경이 필요하지만 인접 목록 모델 내에서 간단한 최적화는 "root_id" 열을 도입하는 것입니다. 트리의 모든 노드에 동일한 root_id를 할당하면 단일 쿼리로 전체 분기를 가져올 수 있습니다.

인접 목록 최적화를 위한 코드 샘플

SELECT * FROM site WHERE root_id = 123;

이 쿼리 사이트 123에 루트가 있는 트리의 모든 노드를 효율적으로 검색합니다. 그러나 계층적 데이터를 구성하려면 애플리케이션에서 사후 처리가 필요합니다. 구조.

결론

관계형 데이터베이스에서 상위/하위 관계를 최적화하려면 데이터 모델과 쿼리 기술을 신중하게 고려해야 합니다. 적절한 데이터 구조를 선택하고 효율적인 쿼리 전략을 활용하면 계층적 정보를 효과적으로 관리하고 필요한 쿼리 수를 최소화할 수 있습니다.

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