Python에서 RGB 이미지를 그레이스케일로 어떻게 변환할 수 있나요?

Python에서 RGB 이미지를 회색조로 변환

Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 RGB 이미지를 회색조로 변환하려고 합니다. 라이브러리는 읽기 기능을 제공하지만 그레이스케일 변환은 명시적으로 포함되지 않습니다.

내장 함수 검색

네이티브 그레이스케일 변환 기능이 없다는 질문은 옳습니다. NumPy 또는 matplotlib에서. 실제로 이러한 변환은 이미지 처리의 기본 작업입니다.

해상도 옵션

내장 기능이 없음에도 불구하고 몇 가지 권장 접근 방식이 있습니다.

베개도서관:

베개,이미지 조작 라이브러리는 간단하고 효율적인 솔루션을 제공합니다:

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

Matplotlib 공식 구현:

Matplotlib를 사용하면 그레이스케일 변환 공식을 직접 구현할 수 있습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

커스텀 함수:

원본 코드에 표시된 대로 변환을 수행하는 함수를 직접 만들 수도 있습니다. 가장 효율적이지는 않지만 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.

알파 채널 보존

입력 이미지에 알파(투명도) 채널이 포함된 경우 Pillow는 다음을 허용합니다. 'LA' 모드를 사용하여 보존하려면:

img = Image.open('image.png').convert('LA')

이러한 접근 방식은 특정 상황에 따라 유연성과 효율성을 제공합니다. 요구 사항.

위 내용은 Python에서 RGB 이미지를 그레이스케일로 어떻게 변환할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!