Pandas\' apply() 함수를 사용하여 단일 DataFrame 열을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?

apply() 함수를 사용하여 DataFrame의 단일 열 수정

Pandas에서 apply() 함수를 사용하면 다른 열은 그대로 유지하면서 지정된 열의 각 요소에 함수를 제공합니다. 이는 전체 데이터 프레임에 영향을 주지 않고 단일 열의 값을 수정하려는 경우에 유용합니다.

apply()를 사용하여 단일 열의 값 수정

To 특정 열의 값을 수정하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

1. 대상 선택 열: [] 연산자를 사용하여 수정하려는 열을 선택하세요. 예를 들어, df라는 데이터프레임이 있고 첫 번째 열을 수정하려는 경우 df['a']를 사용합니다.
2. apply() 함수 호출: 선택한 열의 각 요소를 나타내는 인수 x를 사용하는 람다 함수입니다. 함수는 각 요소에 대해 수행할 원하는 변환을 지정해야 합니다.
3. 변환 지정: 람다 함수 내에서 각 요소에 적용할 원하는 변환을 지정합니다.

예:

다음을 고려하세요. dataframe:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

'b' 열은 그대로 두고 'a' 열의 값을 늘리려면 다음을 수행하면 됩니다.

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

이렇게 하면 다음과 같이 수정된 데이터프레임이 생성됩니다.

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

이 예에서는 람다 함수(x 1)가 'a' 열, 각 값을 증가시킵니다. 수정된 값은 'a' 열에 다시 할당되고 'b' 열은 영향을 받지 않습니다.

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