셔플링을 위해 JavaScript의 Array.sort()를 사용하는 것이 정말 좋은 아이디어인가요?

JavaScript에서 셔플링을 위해 Array.sort()를 사용할 때의 결함

JavaScript에 내장된 배열을 사용하는 것이 적절한지 의문이 생깁니다. .sort() 배열을 섞는 방법. 초기 인상에도 불구하고 이 접근 방식에는 정확성에 대한 의심을 불러일으키는 고유한 결함이 있습니다.

정렬 알고리즘 및 불균등 분포

Array.sort()는 다음에 따라 다른 정렬 알고리즘을 사용합니다. 구현. 이러한 알고리즘으로 인해 섞인 요소가 고르지 않게 분포될 수 있습니다. Mergesort와 같은 일부 알고리즘은 균등하게 배포되는 반면 Quicksort 또는 Heapsort와 같은 알고리즘은 균일한 매핑이 보장되지 않습니다. 이로 인해 균일하지 않은 셔플이 발생하거나 경우에 따라 무한 루프가 발생할 수도 있습니다.

제한된 확률 분포

Array.sort() 메서드는 Math.random()을 사용합니다. 비교 결과를 생성하기 위해 유한한 의사 난수 값 세트를 제공합니다. 이는 특히 배열의 크기가 난수 정밀도의 상한에 접근할 때 편향된 확률 분포로 이어질 수 있습니다.

Array.sort()의 대안

Array.sort()에 의존하는 대신, 배열을 섞는 더 강력하고 안정적인 방법은 Fisher-Yates 알고리즘입니다. 이는 O(n)의 시간 복잡도를 제공하고 섞인 요소의 균등한 분포를 보장합니다. 구현은 다음과 같습니다.

function shuffle(array) {
    var tmp, current, top = array.length;

    if(top) while(--top) {
        current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
        tmp = array[current];
        array[current] = array[top];
        array[top] = tmp;
    }

    return array;
}

결론

Array.sort()는 경우에 따라 순서 섞기에 편리한 선택처럼 보일 수 있지만 다음과 같은 고유한 제한 사항이 있습니다. 원하는 결과에 영향을 미칩니다. 안정적이고 일관된 셔플링을 위해 균일한 배포를 제공하고 Array.sort()와 관련된 잠재적인 함정을 방지하는 Fisher-Yates와 같은 대체 알고리즘을 사용하는 것이 좋습니다.

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