상태 관리: Redux 툴킷 React JS
Redux Toolkit은 React 애플리케이션의 전역 상태 관리를 단순화합니다. 이 기사에서는 저장소 구성, 슬라이스, 썽크를 사용한 비동기 작업을 포함하여 Redux Toolkit을 사용하여 인증 시스템을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.
1. Redux Store 구성
Redux 저장소는configureStore를 사용하여 구성됩니다. app.tsx에서는 전역 감속기, 미들웨어를 설정하고 디버깅을 위한 개발자 도구를 활성화합니다.
import { lazy } from 'react'; import { createRoot } from 'react-dom/client'; import { Provider } from "react-redux"; import { combineReducers, configureStore } from '@reduxjs/toolkit'; import { rootReducer } from './slice'; import { setupAxios } from './_metronic/helpers/Axios'; import axios from 'axios'; import { thunk } from 'redux-thunk'; setupAxios(axios); const AppRoutes = lazy(() => import('./routers/AppRoutes')); const store = configureStore({ reducer: combineReducers({ masterState: rootReducer, }), middleware: (getDefaultMiddleware) => getDefaultMiddleware().concat(thunk), devTools: true, }); createRoot(document.getElementById('root')!).render( <Provider store={store}> <AppRoutes /> </Provider> );
- setupAxios는 요청 인터셉터와 같은 필수 구성으로 Axios를 초기화합니다.
- CombineReducers는 여러 리듀서를 병합하여 애플리케이션을 모듈식으로 유지합니다.
- Provider는 Redux 스토어 전체에 액세스할 수 있도록 앱을 래핑합니다.
2. 루트 리듀서 생성
루트 리듀서는 다양한 슬라이스를 결합하여 전역 상태를 관리합니다. 여기에는 인증을 위한 인증 슬라이스가 포함되어 있습니다.
import { AuthReducer } from "#/modules/auth/store/auth.slice"; import { combineReducers } from "redux"; export const rootReducer = combineReducers({ Auth: AuthReducer, });
Authslice는 createSlice를 사용하여 정의된 인증별 상태를 처리합니다.
3. 인증 슬라이스 정의
createSlice를 사용하여 상태 구조, 동기 리듀서 및 extraReducer를 정의하여 비동기 작업을 처리합니다.
import { createSlice } from "@reduxjs/toolkit"; import { AuthState, initialAuthState } from "../model/authModel"; import { setLocalStorageData } from "#/_metronic/helpers/localstorage/accessToken"; import { AUTH_KEY, REFRESH_KEY } from "#/_metronic/helpers/env"; import { login } from "./auth.asyncAction"; const initialState: AuthState = initialAuthState; export const authSlice = createSlice({ name: "auth", initialState, reducers: {}, extraReducers: (builder) => { builder .addCase(login.pending, (state) => { state.loading = true; state.error = undefined; state.isSubmitting = true; }) .addCase(login.fulfilled, (state, action) => { const { payload }: any = action; if (payload?.status === 'Error') { state.error = payload?.message || payload; } else { state.success = true; state.isLogin = true; setLocalStorageData(AUTH_KEY, payload?.api_token); setLocalStorageData(REFRESH_KEY, payload?.refreshToken); } state.loading = false; state.isSubmitting = false; }) .addCase(login.rejected, (state, action) => { const { payload }: any = action; state.loading = false; state.error = payload?.data || payload; state.isSubmitting = false; }); }, }); export const { reducer: AuthReducer } = authSlice;
- 초기 상태: isLogin, 로딩 및 오류와 같은 속성을 정의합니다.
- extraReducers: 비동기 작업(보류 중, 이행됨, 거부됨)을 처리합니다.
- 토큰 데이터는 사용자 세션 관리를 위해 localStorage에 저장됩니다.
4. createAsyncThunk를 사용하여 비동기 작업 만들기
로그인 비동기 작업은 API와 상호 작용하여 사용자 인증을 처리합니다.
import { createAsyncThunk } from "@reduxjs/toolkit"; import { doLogin } from "../api/auth_api"; export const login = createAsyncThunk('login', async (payload: any, { rejectWithValue }) => { try { return await doLogin(payload); } catch (error: any) { return rejectWithValue(error?.data || error); } });
이 작업은 API를 호출하고 RejectWithValue로 응답이나 오류를 처리합니다.
5. 인증 API 생성
API 레이어는 Axios를 사용하여 백엔드와 통신합니다. 로그인 요청 구현은 다음과 같습니다.
import axios from 'axios'; import { ILogin, UserModel } from '../model/authModel'; import { BASE_URL } from '#/_metronic/helpers/env'; export const AUTH_URL = `${BASE_URL}/auth`; export const doLogin = (payload: ILogin) => axios.post<UserModel>(AUTH_URL, payload);
- AUTH_URL은 인증 엔드포인트를 지정합니다.
- doLogins는 사용자 자격 증명과 함께 POST 요청을 보내고 서버의 응답을 반환합니다.
Redux Toolkit을 사용하면 특히 사용자 인증과 같은 복잡한 워크플로를 처리할 때 전역 상태 관리가 간소화됩니다. 구현을 더 작은 모듈(저장소, 슬라이스 및 API)로 나누어 React 애플리케이션의 확장성과 유지 관리성을 보장합니다.
위 내용은 상태 관리: Redux 툴킷 React JS의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
