Pandas\' `apply()` 함수를 사용하여 특정 DataFrame 열을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas: apply()를 사용하여 특정 열에 작업 적용

데이터 분석에서는 데이터의 하위 집합에 작업을 적용해야 하는 경우가 많습니다. 단일 열과 같은 데이터프레임. Pandas의 apply() 함수는 데이터프레임의 특정 열을 변환하고 조작하는 사용자 정의 함수를 정의할 수 있도록 하여 이를 위한 강력한 메커니즘을 제공합니다.

단일 열에 apply() 사용

단일 열에 작업을 적용하려면 데이터프레임 개체의 할당() 메서드를 사용하면 됩니다. 구문은 다음과 같습니다.

df[column_name] = df[column_name].apply(function)

여기서:

• column_name: 작업을 적용하려는 열의 이름입니다.
• 함수: 열에 적용하려는 함수입니다. 열의 각 요소 값을 나타내는 단일 인수를 사용해야 합니다.

예:

다음과 함께 df라는 pandas 데이터 프레임을 생각해 보세요. 열:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

열에 영향을 주지 않고 'a' 열의 값을 늘리려는 경우 'b'인 경우 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

apply() 함수는 'a' 열의 각 요소에 람다 함수를 적용하여 단순히 값에 1을 더합니다. 결과는 'a' 열이 증가된 수정된 데이터 프레임입니다.

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

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