Pip 대 Conda: 언제 각 패키지 관리자를 사용해야 합니까?

pip와 conda의 차이점 이해

pip는 주로 Python 패키지의 패키지 관리자인 반면, conda는 보다 포괄적인 패키지 관리자입니다. 범위 밖의 종속성도 처리하는 도구 Python.

비 Python 종속성

Pip은 Python 패키지에만 중점을 두는 반면, conda는 비 Python 라이브러리도 포함하도록 기능을 확장합니다. 이러한 더 넓은 범위를 통해 conda는 setup.py 형식을 따르지 않고 Python의 사이트 패키지 디렉터리에 설치되지 않는 HDF5, MKL 및 LLVM과 같은 종속성을 관리할 수 있습니다.

가상 환경

또 다른 주요 차이점은 virtualenv와 유사한 가상 환경을 생성하는 conda의 기능입니다. 이 기능을 사용하면 서로 다른 패키지 설치를 분리할 수 있어 서로 다른 패키지 버전이나 구성이 필요할 수 있는 프로젝트 간의 호환성을 보장할 수 있습니다.

빌드아웃과 비교

기능면에서 conda Python 및 비 Python 종속성의 설치 및 관리를 용이하게 하는 또 다른 도구인 Buildout과 더 밀접하게 일치합니다. 그러나 conda는 새로운 패키징 형식을 도입하여 pip와 호환되지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

상호 운용성

conda와 pip가 사용하는 고유한 패키징 형식으로 인해 , 두 도구 간에는 직접적인 상호 교환이 불가능합니다. conda를 통해 pip를 설치할 수 있지만(conda install pip) conda 형식의 패키지는 설치할 수 없습니다.

보완 사용

차이에도 불구하고 conda와 pip는 가능합니다. 함께 사용하면 효과적입니다. 특정 패키지를 conda 패키지로 사용할 수 없지만 PyPI에서 사용할 수 있는 경우 두 도구를 결합하여 사용하는 것이 실용적입니다.

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