Go에서 `google.protobuf.Struct`가 gRPC를 통해 동적 JSON 데이터를 보내는 가장 효율적인 방법인가요?
'google/protobuf/struct.proto'가 GRPC를 통해 동적 JSON을 전송하는 최적의 방법인가요?
배경:
GRPC 서버와 클라이언트(둘 다)를 구현했습니다. Go에서) 그리고 "golang/protobuf/struct"를 사용하는 것이 동적 JSON 데이터를 전달하는 가장 효율적인 전략인지에 대한 지침을 구하고 있습니다.
해결책:
기반 제공된 "User.proto" 파일에서 "google.protobuf.Struct"를 활용하면 소리가 나는 것 같습니다. 접근합니다.
대체 솔루션:
1. 사용자 정의 Protobuf 구조체**
proto 파일 내의 구조체로 "세부 정보"를 정의하는 것이 제안되었지만 이 접근 방식에는 추가 코드 생성 및 유지 관리가 필요하므로 번거로울 수 있습니다.
2. JSON 변환 및 캡슐화
GRPC 전송 이전에는 "Details" 맵을 JSON 형식으로 변환하고 이를 protobuf 메시지로 캡슐화한 후 서버 측에서 역직렬화하는 것도 또 다른 옵션이었습니다. 그러나 여기에는 추가 처리가 필요하며 사전 구축된 "Struct" 유형을 사용하는 것보다 효율성이 떨어집니다.
Anuj의 솔루션:
이 솔루션은 기능적이지만 다소 복잡하며 다음을 포함합니다. 수동 JSON 직렬화 및 역직렬화.
Luke's 해결책:
이 대안은 간결하지만 여전히 필요 이상으로 많은 변환을 수반하며 지도 데이터를 여러 형식으로 전환합니다.
최적 접근 방식:
Go에 도입된 "structpb" 패키지를 활용하는 솔루션은 protobuf 생성을 단순화합니다. 표준 Go 지도의 "구조체" 인스턴스. 이 방법은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- "구조체" 인스턴스 구성을 위한 단순화된 인터페이스.
- 다양한 Go 데이터 유형을 "구조체"의 "값" 유형에 매핑하기 위한 기본 지원 지원 ."
- 효율적인 처리 및 중복 방지 변환.
이 접근 방식은 "structpb.NewStruct" 함수를 사용하여 지도에서 "구조체"가 직접 인스턴스화되는 client.go 파일에 제공된 예제와 일치합니다.
위 내용은 Go에서 `google.protobuf.Struct`가 gRPC를 통해 동적 JSON 데이터를 보내는 가장 효율적인 방법인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
