사전을 사용하여 Python 목록에서 항목 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

사전을 사용하여 목록의 항목 계산

다음과 같은 항목 목록이 있다고 가정합니다.

['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']

각 항목이 목록에 나타나는 횟수를 계산하는 사전을 만들고 싶습니다. 주어진 예에서 결과는 다음과 같습니다.

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}

Python에서 이 작업을 효율적으로 수행하려면 사전 활용을 고려하세요. 수행 방법은 다음과 같습니다.

from collections import defaultdict

# Create a defaultdict to initialize all values to 0
item_counts = defaultdict(int)

# Iterate over the list and update counts for each item
for item in ['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']:
    item_counts[item] += 1

# Print the resulting dictionary
print(item_counts)

이 접근 방식은 컬렉션 모듈의 defaultdict를 활용하여 모든 값을 0으로 초기화합니다. 목록을 반복하면서 발견된 각 항목의 개수가 증가합니다. 불이행. 마지막으로 사전에 있는 개별 항목의 자세한 개수를 확인할 수 있습니다.

위 내용은 사전을 사용하여 Python 목록에서 항목 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!