Go로 작성된 Python 확장에서 고루틴을 어떻게 사용할 수 있나요?
Go(Golang)에서 Python 확장 작성: Cython에서 Goroutines까지
Cython을 사용하여 C와 Python을 원활하게 통합하는 경우 Python 확장을 통한 고루틴의 동시성 능력은 매력적인 업그레이드처럼 보일 수 있습니다. 그러나 Python과 고루틴을 연결하는 것은 어려울 수 있습니다.
초기 고려 사항
단순성이 핵심이므로 C 또는 C와 같은 추가 레이어의 필요성을 줄이는 옵션을 탐색하세요. Cython이 선호됩니다. Python의 한계로 인해 이러한 직접적인 접근 방식이 불가능하다고 생각할 수도 있지만 Go의 발전으로 인해 가능해졌습니다.
Go의 발전
Go 1.5부터 개발자는 . 그래서 개체를 만들고 이를 Python 모듈로 가져와 Python 내에서 직접 Go 코드를 실행합니다. 이 혁신은 고도로 병렬화 가능한 고루틴을 Python 코드에 통합할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
GoPy 활용
더욱 편리하게 CPython 확장을 생성하는 강력한 도구인 GoPy를 활용하는 것을 고려해 보세요. Go 패키지의 모듈. GoPy를 활용하면 개발자는 Go 코드를 Python과 원활하게 연결하여 간소화된 워크플로를 생성하고 중간 레이어가 필요하지 않게 됩니다.
위 내용은 Go로 작성된 Python 확장에서 고루틴을 어떻게 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
