Go에서 동적 키를 사용하여 JSON 응답을 처리하는 방법은 무엇입니까?
Golang에서 동적 키를 사용하여 JSON 응답 처리
임의의 키가 포함된 JSON 응답을 발견하면 해당 구조체를 생성하는 것이 어려울 수 있습니다. 그러한 예 중 하나는 이미지 크기를 나타내는 다양한 키가 있는 중첩된 지도가 포함된 제공된 JSON 응답입니다.
이 문제를 해결하려면 지도 기반 데이터 구조를 사용하는 것이 좋습니다. Golang에서 맵은 키가 문자열인 키-값 쌍의 모음입니다.
해결책:
외부 "Items" 키를 나타내는 구조체를 정의하세요. :
type Items struct { Name string `json:"name"` Images map[string][]ImageUrl `json:"image_urls"` }
여기서 "image_urls" 필드는 키가 문자열인 맵으로 선언됩니다. (이미지 크기를 나타냄) 값은 ImageUrl 구조체의 조각입니다.
ImageUrl 구조체:
type ImageUrl struct { Url string `json:"url"` Width, Height int `json:"width,height"` }
이 구조체는 개별 이미지 URL과 해당 URL을 나타냅니다.
사용법:
JSON을 Items 구조체로 역마샬링하려면 다음을 사용하세요.
var items Items json.Unmarshal(jsonData, &items)
지도 사용의 이점 :
- 허용 동적 키 처리를 위한 것입니다.
- 지도는 검색에 효율적입니다.
- 중첩된 데이터를 나타내는 간단하고 유연한 방법을 제공합니다.
위 내용은 Go에서 동적 키를 사용하여 JSON 응답을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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