값 목록을 기반으로 루프에서 여러 Pandas DataFrame을 효율적으로 생성하려면 어떻게 해야 합니까?

루프 내에서 여러 데이터 프레임 생성

Python 스크립트 내에서 다음을 기반으로 여러 데이터 프레임을 구성하려는 시나리오에 직면할 수 있습니다. 주어진 값 목록. 이 작업은 Pandas 라이브러리를 사용하여 효율적으로 수행할 수 있습니다.

다음 코드 조각을 고려하세요.

companies = ['AA', 'AAPL', 'BA', ....., 'YHOO']

# Create an empty dictionary
df_dict = {}

# Iterate over the companies
for company in companies:
    # Create a new dataframe for the current company
    df_dict[company] = pd.DataFrame()

초기 접근 방식에서처럼 변수에 이름을 동적으로 할당하는 대신 이 솔루션은 데이터프레임을 저장하기 위한 사전입니다. 각 데이터프레임에는 회사 이름에 해당하는 고유 키가 할당됩니다.

특정 데이터프레임에 액세스하려면 다음 구문을 사용하면 됩니다.

df_dict['AA'] # dataframe for company 'AA'

항목을 사용하여 모든 데이터프레임을 반복할 수도 있습니다. () 방법:

for name, df in df_dict.items():
    # Operate on the dataframe for company 'name'

이 방법은 각 데이터 프레임이 해당 데이터 프레임과 연결된 상태를 유지하면서 여러 데이터 프레임을 관리하는 구조적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 해당 회사 식별자입니다.

위 내용은 값 목록을 기반으로 루프에서 여러 Pandas DataFrame을 효율적으로 생성하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!