


바이너리 파일 데이터를 처리할 때 Python 3의 'TypeError: 'str'이 아닌 바이트열류 객체가 필요합니다.'를 수정하는 방법은 무엇입니까?
바이너리 데이터 처리: 파일 콘텐츠를 처리할 때 Python 3에서 TypeError 해결
Python 3에서는 파일 작업 시 일반적인 문제가 발생합니다. 문자열을 바이트와 비교합니다. "TypeError: 'str'이 아닌 바이트열류 객체가 필요합니다"라는 오류 메시지는 Python 2.7과 3.5 사이의 호환성 문제를 나타냅니다.
Python 2.7에서 파일을 바이너리('rb' 모드)로 여는 경우 파일을 읽을 때 바이트열 객체를 반환했습니다. 이제 Python 3.5에서는 이 기본 동작이 변경되었습니다. 열린 파일은 이제 기본적으로 텍스트 파일('r' 모드)이며 읽을 때 문자열을 반환합니다.
문자열 기반 작업으로 'rb' 파일이 발견될 때 이 오류를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
- 텍스트 모드로 전환: 'rb' 대신 'r' 모드를 사용하여 파일을 엽니다. 그러면 오류 없이 문자열을 비교할 수 있는 문자열이 반환됩니다.
- 바이트 비교 사용: 문자열을 바이트와 비교해야 하는 경우 b'some을 사용하여 문자열에서 바이트열류 객체를 만듭니다. -무늬'. 이렇게 하면 격리 테스트를 통과할 수 있습니다.
- 바이트 객체 디코딩: 또는 .decode() 메서드를 사용하여 바이트 객체를 읽고 문자열로 디코딩할 수 있습니다. 이는 바이트가 아닌 문자열로 작업해야 하는 경우 유용할 수 있습니다.
Python에서 흔히 발생하는 "TypeError"를 방지하려면 문자열 비교와 같은 작업을 수행하기 전에 파일 콘텐츠의 데이터 유형을 고려해야 합니다. 3.
위 내용은 바이너리 파일 데이터를 처리할 때 Python 3의 'TypeError: 'str'이 아닌 바이트열류 객체가 필요합니다.'를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
