MySQL의 FLOAT와 DECIMAL: 언제 각 데이터 유형을 사용해야 합니까?
MySQL에서 FLOAT와 DECIMAL 데이터 유형의 차이점 이해
MySQL에서 숫자 데이터로 작업할 때 FLOAT와 DECIMAL 중에서 선택 데이터 유형은 정밀도와 성능에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
FLOAT: 잠재적인 오류가 있는 더욱 효율적인 옵션
FLOAT 데이터 유형은 이진 표현을 사용하여 소수 값을 근사화하는 부동 소수점 숫자를 저장합니다. DECIMAL보다 더 넓은 범위의 값을 제공하지만 정밀도는 떨어집니다. 이진 표현의 특성으로 인해 아래 예에 설명된 것처럼 나누기 연산에 반올림 오류가 발생할 수 있습니다.
mysql> create table numbers (a float, b float); mysql> insert into numbers values (100, 100); mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G *************************** 1. row *************************** @a := (a/3): 33.333333333333 @b := (b/3): 33.333333333333 @a + @a + @a: 99.999999999000000000000000000000 @b + @b + @b: 100
이 예에서 FLOAT 데이터 유형은 나누기 연산 결과를 33.333333333333으로 반올림합니다. 3을 곱하면 합계가 약간 달라집니다. (99.999999999000000000000000000000)을 원래 값(100)과 비교합니다.
DECIMAL: 유연성이 감소된 높은 정밀도
DECIMAL 데이터 유형은 고정 소수점 숫자를 저장합니다. 지정된 수의 정수로 소수점 자리. 이 접근 방식은 특히 금전적 가치에 대한 정밀도를 보장하고 나눗셈 연산 중에 소수 부분을 자릅니다.
mysql> create table numbers (a decimal(10,2), b decimal(10,2)); mysql> insert into numbers values (100, 100); mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G *************************** 1. row *************************** @a := (a/3): 33.33 @b := (b/3): 33.33 @a + @a + @a: 99.99 @b + @b + @b: 100
이 예에서 DECIMAL 데이터 유형은 나눗셈 연산의 결과를 33.33으로 자릅니다. 합계(99.99)는 원래 값(100)과 일치합니다.
올바른 데이터 유형
FLOAT와 DECIMAL 사이의 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
- 금전적 값이나 고정밀도가 필요한 연산의 경우 DECIMAL을 권장합니다.
- 나눗셈이나 다양한 값이 포함된 계산에는 FLOAT가 적합하지만 반올림이 발생할 수 있습니다.
이러한 차이점을 이해하면 MySQL 사용자는 데이터 저장소를 최적화하고 수치 연산에 대한 정확한 결과를 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 FLOAT와 DECIMAL: 언제 각 데이터 유형을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
