Python 3에서는 Import 문이 어떻게 변경되었나요?
Python 3의 Import 문의 변경 사항
Python 3에서는 가져오기 메커니즘이 크게 개정되어 상대 가져오기 및 관련 가져오기에 대한 새로운 규칙이 도입되었습니다. 스타 수입을 제한합니다.
친척이란 무엇입니까? Import?
상대 import는 파일 시스템의 현재 모듈 위치를 기준으로 모듈이나 패키지를 참조하는 import 문입니다. 예를 들어 다음 파일 구조를 고려해 보세요.
mypkg/ __init__.py module1.py module2.py
module2.py에서 module1 import Foo의 명령문은 형제 모듈 module1에서 Foo 클래스를 가져오기 때문에 상대 가져오기입니다.
명시적 상대 가져오기
Python 3에는 명시적 상대 가져오기가 필요합니다. imports는 가져온 모듈의 위치를 명확하게 지정합니다. import 문에서 선행 마침표(".")는 상대적 가져오기를 나타냅니다. 예를 들어, from .module1 import Foo는 상대 모듈 module1에서 Foo를 가져옵니다.
암시적 상대 가져오기 제거
Python 2에서는 암시적 상대 가져오기를 통해 모듈이 위치를 명시적으로 지정하지 않고 가져왔습니다. 그러나 이 동작은 Python 3에서 더 이상 사용되지 않습니다. 예를 들어 Python 2의 import module1 문은 암시적으로 현재 디렉터리에서 module1.py를 가져옵니다. 그러나 Python 3에서는 이 명령문에서 오류가 발생하여 from 을 사용한 명시적 가져오기가 필요합니다. import module1.
스타 가져오기
스타 가져오기(예: from x import *)는 Python 3의 모듈 수준 코드에서만 허용됩니다. 즉, 모듈은 다음을 사용할 수 없습니다. star import는 다른 모듈을 import할 때 사용합니다.
Relative 사용 예 가져오기
다음 Python 2 코드를 고려하세요.
# module1.py class MyClass: def __init__(self): print("Hello from MyClass")
# module2.py from module1 import MyClass
Python 3에서는 module2.py를 다음과 같이 다시 작성해야 합니다.
# module2.py from .module1 import MyClass
이 명시적인 상대 가져오기를 통해 MyClass를 모듈 2를 기준으로 올바른 위치에서 가져오게 됩니다.
위 내용은 Python 3에서는 Import 문이 어떻게 변경되었나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
