Pandas에서 ''DataFrame' 객체에 'append' 속성이 없습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?

오류: 'DataFrame' 개체에 'Append' 속성이 없습니다.

문제 설명:

사전을 DataFrame 객체에 추가하면 "'DataFrame' 객체에 'append' 속성이 없습니다."라는 오류가 발생합니다. DataFrame에 "append" 메소드가 있을 것이라는 예상에도 불구하고 오류가 지속됩니다.

코드 샘플:

df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True)

오류 원인:

pandas 버전 2.0부터 추가 메소드가 제거되었습니다. 대부분의 사용 사례에서는 concat 방법으로 대체되었습니다.

Concat을 사용한 대체 접근 방식:

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

Loc를 사용한 대체 접근 방식(for RangeIndex 전용):

DataFrame의 인덱스가 RangeIndex를 사용하는 경우 loc 메서드를 사용할 수 있습니다.

df.loc[len(df)] = new_row

Append가 제거된 이유:

append 제거는 다음 방법의 빈번한 오용으로 인해 발생했습니다. 새로운 팬더 사용자. Python 목록의 추가 방법과 달리 pandas 추가는 기존 DataFrame을 수정하지 않습니다. 대신 새 DataFrame을 생성하므로 반복적으로 수행하면 작업이 비효율적입니다.

반복 삽입 모범 사례:

여러 삽입이 필요한 경우 수집해야 합니다. 목록에 저장하고 마지막에 DataFrame으로 변환한 다음 원본 DataFrame과 연결할 수 있습니다.

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

위 내용은 Pandas에서 ''DataFrame' 객체에 'append' 속성이 없습니다' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!