Python 프로세스의 메모리 사용량을 효율적으로 측정하려면 어떻게 해야 합니까?

Python 프로세스의 메모리 소비 측정

Python 프로세스에서 사용하는 총 메모리를 결정하는 것은 리소스 할당을 최적화하고 불필요한 캐시 데이터를 삭제하는 데 중요합니다. . 다음은 다양한 운영 체제에서 작동하는 효과적인 솔루션입니다.

psutil 패키지 사용

psutil 패키지는 메모리 사용량을 포함하여 시스템 리소스를 모니터링하기 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. . Python 프로세스에서 소비하는 메모리를 측정하려면 다음 단계를 따르세요.

import psutil

# Create a Process object representing the current process
process = psutil.Process()

# Retrieve the memory information in bytes
memory_info = process.memory_info()

# Print the Resident Set Size (RSS) of the process
print(memory_info.rss)  # in bytes

추가 참고 사항:

• pip를 사용하여 psutil 패키지가 설치되었는지 확인하세요. psutil을 설치합니다.
• MiB 단위로 프로세스 메모리 사용량을 빠르게 예측하려면 다음을 사용하세요. one-liner:

import os, psutil; print(psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2)

• Python 2.7 및 psutil 버전 5.6.3에서는 rss 속성 대신 memory_info()[0] 메서드가 사용되었습니다.

위 내용은 Python 프로세스의 메모리 사용량을 효율적으로 측정하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!