속도 저하를 방지하기 위해 Google Apps 스크립트 처리 시간을 어떻게 최적화할 수 있나요?
Google Apps Script의 처리 시간 최적화
문제:
Google의 과도한 처리 시간 특히 범위에 대한 getValue 및 setValue 메소드의 반복 사용으로 인한 앱 스크립트 개체.
설명:
Google 서버에 대한 호출 수를 줄이고 읽기 및 쓰기 작업의 교번을 최소화하려면 다음 최적화 사용을 고려하세요.
통화 최소화 서비스:
- 비용이 많이 드는 네트워크 요청을 피하기 위해 Google Apps Script 자체 내에서 수행할 수 있는 작업을 이동합니다.
Look Ahead 캐싱:
- Google Apps Script에 내장된 캐시를 최소화하여 활용하세요. 읽기 및 쓰기 횟수.
교대로 읽기/쓰기 최소화:
- 읽기 및 쓰기 작업을 교대로 수행하면 작업의 효율성이 저하되므로 피하세요. 예측 캐싱.
사용 배열:
- 단일 명령으로 데이터를 배열로 읽고 배열에서 작업을 수행한 다음, 또 다른 단일 명령으로 데이터를 시트에 다시 씁니다.
예:
다음은 스크립트를 최적화하는 방법의 예입니다. 제공됨:
원래 느린 스크립트:
for (row = 0; row < lastRow; row++) { range1 = s.getRange(row + 1, 1); cellValue = range1.getValue(); if (dash === '-' && offset3) { s.getRange(row + 1, 1, lastRow).offset(3, 0).moveTo(range1.offset(4, 0)); }; }
최적화된 빠른 스크립트:
const lastRow = s.getRange("A:A").getLastRow(); const range1 = s.getRange(`A1:A${lastRow}`); let cellValues = range1.getValues(); cellValues.forEach((value, index) => { if (value.startsWith("-") && cellValues[index + 3]) { range1.getRange(index + 1, 1, lastRow).moveTo(range1.offset(index + 4, 0)); } });
이러한 최적화 구현 , 스크립트는 서비스 호출 수를 크게 줄이고 읽기/쓰기 작업을 간소화하여 결과적으로 처리 시간이 빨라집니다.
위 내용은 속도 저하를 방지하기 위해 Google Apps 스크립트 처리 시간을 어떻게 최적화할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
