백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python의 일반 인수와 키워드 인수: 차이점은 무엇입니까?

Python의 일반 인수와 키워드 인수: 차이점은 무엇입니까?

Dec 02, 2024 pm 09:52 PM

Normal vs. Keyword Arguments in Python: What's the Difference?

일반 인수와 키워드 인수 이해

프로그래밍에서 인수는 동작을 사용자 정의하기 위해 함수에 전달되는 값입니다. 전통적인 "일반 인수"는 위치 순서로 지정되지만 "키워드 인수"는 대체 접근 방식을 제공합니다.

키워드 인수: 이름으로 인수 전달

일반 인수와 달리, 키워드 인수를 사용하면 값을 전달할 때 매개변수 이름을 명시적으로 지정할 수 있습니다. 이는 코드를 더 쉽게 읽고 유지 관리할 수 있도록 해주기 때문에 매개변수가 많은 함수를 호출할 때 유용합니다.

키워드 인수를 사용하려면 인수 이름 뒤에 등호 "="와 해당 값을 제공하기만 하면 됩니다. . 예:

my_function(arg1=10, arg2="hello")
로그인 후 복사

함수 정의의 순수 키워드 인수

이름으로 인수를 전달하는 것 외에도 Python은 함수 정의에서 "순수 키워드 인수"도 지원합니다. 이러한 인수는 이중 별표 "**"와 다음과 같은 변수 이름으로 선언해야 합니다.

def my_pure_kwargs_func(**kwargs):
    print(kwargs)
로그인 후 복사

함수에 전달된 모든 키워드 인수는 "kwargs"라는 사전에 저장됩니다.

키워드 인수의 이점

키워드 인수를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 이점:

  • 코드 가독성 향상: 매개변수 이름을 명시적으로 지정하면 코드 명확성이 향상됩니다.
  • 오류 감소: 매개변수 이름을 지정하면 잘못된 값을 전달할 위험 order.
  • 향상된 유연성: 키워드 인수를 사용하면 임의의 순서로 매개변수를 전달하거나 기본값을 사용하여 선택적 매개변수를 생략할 수도 있습니다.

결론

일반 인수는 인수를 전달하는 전통적인 방식으로 남아 있지만 키워드 인수는 코드를 개선하는 강력한 대안을 제공합니다. 가독성이 향상되고 오류가 줄어들며 유연성이 향상됩니다. 다양한 개념과 애플리케이션을 이해하면 유지 관리 및 확장이 가능한 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 Python의 일반 인수와 키워드 인수: 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? 2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

파이썬 : 게임, Guis 등 파이썬 : 게임, Guis 등 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘 파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘 Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

See all articles